报名参加了Datawhale的共同学习训练营，长长知识，这次学习的是科研论文绘图的部分内容。组织者还贴心地提供了书中的相关代码，从配套图书的前3章内容可以看出，理论讲得清晰，长姿势呢，作者的用心之处。
记录一下我知识盲区的内容，分享一下：
- 由于之前学过一点photoshop的小课程，就不必提像素图和矢量图的概念啦
- 期刊多使用Arial、Helvetica 或 Times New Roman西文字体
- 字体要保持一致，字号不大于正文字体的字号，行距、文字间距应与正文协调一致；在结构布局方面，配图应出现在引用文字的下方或右侧，即“先文后图”，不同尺寸的配图不要安排在同一列或同一行；在颜色搭配方面，我们应避免使用过亮或过暗的颜色，相邻的图层元素不宜采用相近的颜色（特别是在分类插图中）。此外，对于彩色图，我们要使用原图，慎用灰度图表示。
- 必要性（补充说明文字、直观展示结果、引出下文内容），- 避免出现文字较少、图表较多的情况，即无须将原始数据和中间处理过程涉及的插图全部展示在论文中；易读性原则；一致性原则
- 配色基础：常见的色彩模式包括 RGB 色彩模式、CMYK 色彩模式和 HEX 色彩模式；
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色轮配色原理
- 单色、互补；
- 等距三角、四角应用较少
- Matplotlib 库的颜色主题主要包括 3 种类型：单色系（sequential）、双色渐变色系（diverging）和多色系（qualitative）
- 常用的配色工具有 Color Scheme Designer 网站中的高级在线配色器、Adobe 旗下的在线配色工具 Adobe Color 和颜色主题搭配网站 ColorBrewer 2.0。
