1、概述

数据表，或简称为表，是数据库最重要的组成部分之一，是其他对象的基础，可以理解为类似于Excel表格，有多行多列，示例如下：
　　假设要存储通讯录信息，对于数据库而言，是用表来进行存储，首先要根据实际需求确定关于通讯录要存储哪些数据。本例中要存储“姓名”、“性别”及“联系方式”，这种限定每一列的存储内容的值称为字段，同时还要确定好该字段所属的数据类型。

2、创建数据表

在登录到MySQL之后，首先查看现已存在的数据库有哪些，假设本次要在“test”数据库中存储数据，则选择使用该数据库，并用“SELECT”验证当前使用的确实为“test”数据库(该部分语句可参见初涉MySQL)。

创建表的语法结构如下：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
column_name data_type,
column_name data_type,
……
)
其中“[IF NOT EXISTS]”在之前已经介绍过，而“column_name”指的是字段的名称，“data_type”则是数据类型；“，”是字段之间的分隔符，最后一个字段后不需要添加“，”。

采用这种输入方式可以使代码看起来更简洁明了

根据语法创建该表，其中：

• “username”即用户名称，数据类型为VARCHAR，最多存储20个字节；
• “age”即用户年龄，数据类型为TINYINT，UNSIGNED指的是无符号，即非负；
• “birthday”即用户出生日期，数据类型为DATE；
• “salary”即用户收入，数据类型为FLOAT，最多存储8位数，小数点后2位数；
• “resume”即用户信息摘要，数据类型为TEXT。

3、查看数据表

语法结构如下：

SHOE TABLES [FROM db_name]
[LIKE 'pattern' | WHERE expr]

示例如下：

添加“[FROM db_name]”之后，可以查看其他数据库下含有的数据表，例如查看mysql数据库下的数据表：

4、查看数据表结构

对于已创建成功的数据表，若想查看其结构是否与输入的相一致，可使用如下语句：

SHOE COLUMNS FROM tbl_name
或
DESC tbl_name
或
SHOW CREATE TABLE tbl_name

示例如下：

SHOE COLUMNS FROM tbl_name

DESC tbl_name

SHOW CREATE TABLE tbl_name

　　这种模式会将数据表创建时的源码、使用的储存引擎及编码都显示出来，但是格式会比较乱，可以在末尾添加“\G”进行格式化处理，便于查看：

SHOW CREATE TABLE tbl_name\G

5、记录的插入与查找

如果用Excel表格来举例，那么之前仅仅是完成了“列”的创建，现在要来填充“行”的内容，也就是记录，语句如下：

INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,……)] VALUES(val,……)

语法中字段名加上了中括号，意味着可以省略，如果省略字段称，就要为所有的字段都赋值，示例如下：

如果在省略字段名的情况下，有的字段没有赋值，系统就会报错，提示字段名与值不匹配：

当然也可以对指定的字段名进行赋值，例如只对“用户名称”与“用户收入”进行赋值：

注意：

1. 字段名与赋值的类型、个数、顺序始终能一一对应；
2. 赋值时不要超过字段所定义的长度；
3. 如果需要插入空值，使用null；
4. 插入日期或字符时，使用单引号（‘’）包围。

若要验证记录是否已被写入数据表，可以使用“SELECT expr,… FROM tbl_name”，来查看，关于“SELECT”的详细语法，日后会介绍到，此处先简单的使用一下：

此处的 * 是指字段的过滤

6、空值与非空

当用户在网站注册账户时，可能会遇到一些必填的选项，那么对于数据表而已，同样可以设置某些字段可以为空或禁止为空，例如：

其中“NULL”表示该字段值允许为空

创建的数据表“tb2”，用于空值与非空的测试，其中“NULL”，代表该字段值允许为空；“NOT NULL”，则表示该字段值禁止为空：

查看数据表的基本结构，可见对于字段值是否允许为空，用户名是不允许，而用户年龄允许为空。

之后分别输入两条字段互相为空的记录：

第一条记录中对于用户年龄设为空值，成功计入了数据表，但是第二条用户名设为空，系统提示错误，显示“用户名”字段不允许为空。查看表中数据发现，只有第一条记录被写入：

7、自动编号

在数据储存的过程中，有时需要保证某条记录的唯一性，此时可以为该字段添加“AUTO_INCREMENT”属性，即自动编号，默认情况下，起始值为1，每次的增量为1，即1、2、3、……，且必须与主键组合使用；自动编号的数据类型一定是数值型，如果使用小数类型，则必须保证小数点后的位数为0。

主键约束即“PRIMARY KEY”，可以保证数据的唯一性，每张数据表只能存在一个主键，且自动设置为“NOT NULL”。

创建数据表“tb3”，用于自动编号的测试：

之后查看“tb3”的基本结构：

　　可见“id”字段的主键自动设为“NOT NULL”，且自动编号，意味着之后只需要向数据表中输入“用户名”即可：

由于只输入用户姓名，因此必须标明字段“(username)”，在输入了4条记录后，查看该数据表，证明“id”字段的确自动赋值为1、2、3、4。

注意：
自动编号必须与主键一同使用，但主键并不是必须与自动编号一同使用，虽然二者都可以保证数据的唯一性。

创建数据表“tb4”，用于测试主键赋值的唯一性：

主键写“PRIMARY KEY”或“KEY”都可以

此时向表中写入记录，注意没有自动赋值，所有字段都需要写入数据：

　　可见当“id”为6或第一次为32时，记录都被写入数据表，但第二次重复写入32时，系统提示出错，因此保证了数据的唯一性。

8、唯一约束

唯一约束即“UNIQUE KEY”，同样可以保证记录的唯一性，与主键约束不同的是：每张数据表可以存在多个唯一约束；唯一约束的字段值可以为空。

此时可能会有疑问：既然数据表中允许存在多个唯一约束，唯一约束又允许为空，相当于数据表中存在多个空值，岂不是互相矛盾？
要注意数据在存储时，即使有多个值，但最终保留的空值只有一个，因此也符合了唯一性。

创建数据表“tb5”，用于测试唯一约束的实际效果：

再输入第二次“Tom”时，系统提示错误，证明其具有唯一性：

9、默认约束

默认约束即“DEFAULT”，当插入记录时，如果没有明确为字段赋值，系统则会自动赋予其默认值。
　　创建数据表“tb6”，用于演示默认值的实际效果：

ENUM即枚举值，详细可参见[数据类型](http://www.jianshu.com/p/d4324057b548)

其中对于“性别”字段设计了“男性”、“女性”、“保密”三种可选项，其中默认是“保密”。

在输入记录时，只写入了用户名为“Tom”，因此性别为默认自动添加的“保密”。

10、操作数据表的SQL语句汇总：

• 创建数据表
  CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
  column_name data_type,
  column_name data_type,
  ……
  );

• 查看数据表
  SHOE TABLES [FROM db_name]
  [LIKE 'pattern' | WHERE expr]

• 查看数据表结构
  SHOE COLUMNS FROM tbl_name;
  或
  DESC tbl_name;
  或
  SHOW CREATE TABLE tbl_name\G;

• 插入记录
  INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,……)] VALUES(val,……);

• 查看记录
  SELECT expr,… FROM tbl_name;

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