最精简的爬虫 --仅需4行代码（python）
刚刚整理了下爬虫系列，于是乎就开始了第一次的技术分享
今天，我们主要讲述的是思路，思路，思路。
相比起，直接贴代码，思路显的更为重要
当初，自己的坑，希望后面的人可以避免
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爬虫逻辑：
1，请求网页（利用python向web服务器进行请求）
2，通过匹配找到对应的目标（F12查看网页的结构）
3，下载对应目标
方法：（2种）
一种是百度上陈述的传统方法，通过urllib库来请求，并且urllib.request.urlretrieve 来对目标下载
另一种是使用简便，逻辑清晰，代码复杂度率低
方法一：
^这里我们主要介绍的 一种简便的，实用的，逻辑清晰，代码量少的
import requests #请求网页
from bs4 import BeautifulSoup #分析html的结构
我们主要利用到2个库：requests，bs4
库的用法，读者请自行百度，
tips：bs4库非内置库，需要另行安装：pip3 install beautifulsoup4
然后，我们再对目标进行写入：
with open('picfile','wb') as f: #这里的picfile为存放文件
f.write(pic) #这里pic为请求到的图片对象
ok，这样爬取到的pic就存到了picfile文件里了，这里介绍的为单目标存放，实际中都是多目标文件的，所以，接下来，我们将用到for循环进行处理：(请读者自行思考，如何加for循环)
爬虫代码如下：
import requests
pic = requests.get('http://pics.sc.chinaz.com/files/pic/pic9/201801/zzpic9947.jpg')
with open('picfile','wb') as f:
f.write(pic.content)
这是最简单的入门例子，实际中，是多个内容一起爬取，下一步就是增加bs4库针对网站进行过滤，然后再加for循环进行批量存储，请读者进行思考（在本文的最下方，会附上一个完整版的demo）
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方法二：
^现在，介绍百度上比较统一的一种方法：
(个人觉得，晦涩难懂，对于初学者来讲，并且代码冗余)
import urllib.request
import re #正则匹配目标文件
import os
import urllib
思路：利用urllib库进行网页的请求
然后，再利用正则表达式得出目标文件 (这里需要注意正则的编写，需要极度精确到位)
最后，urllib.request.urlretrieve 这个函数，将目标进行下载
这里，再对re库进行一个补充，这是一个常用的正则匹配
regex = re.compile()
file.search()
最后，来详细陈述下第一种方法的优势：
1，requests使用简便，是再urllib基础之上产生的一个页面请求库
2，采取bs4进行过滤，会使在过滤手段更加简洁易理解，避免复杂正则表达式所带来的困惑
3，采用的write写针对for循环进行多文件的。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33614014
import requests
import os,sys,time
import bs4
url = 'https://xkcd.com'
os.makedirs('xkcd',exist_ok=True)
#re = requests.get('https://xkcd.com')
#status = re.status_code()
while not url.endswith('#'):
print('downing the %s...' %url)
re = requests.get('https://xkcd.com')
re.raise_for_status()
soup = bs4.BeautifulSoup(re.text)
comicElen = soup.select('#comic img')
print(type(comicElen))
#print(comicElen)
if comicElen == []:
print('not find pic')
else:
# print('2')
comicUrl = comicElen[0].get('src')
comicUrl = 'https:' + comicUrl
print('downing image %s ' % (comicUrl))
re = requests.get(comicUrl)
re.raise_for_status()
#print('1')
imageFile = open(os.path.join('xkcd'+os.path.basename(comicUrl)),'wb')
for chunk in re.iter_content(100000):
imageFile.write(chunk)
imageFile.close()
prevlink = soup.select('a[rel="prev"]')[0]
url = 'https://xkcd.com' + prevlink.get('href')
print('done!')
