毕业前，经常在笔记本上写下学习小目标、做题小技巧等，会抽出时间反复浏览。工作后，也习惯性的记下笔记，记录遇到的困难、解决的方法，本是积累进步的有效途径，但却很难抽出时间像以往那样翻看记录的笔记，或许是因为下班后只带电脑，不带纸质版书籍或笔记的习惯吧，为此寻找一个可以记录心得的APP。最近看了《王冠》、《黑镜》，正剧开始前都会插播两段小广告，简书就是其中之一（简书的编辑效果较差）。

使用R处理数据时，发现了一些很便利的函数，现记录下来：                                               1、读取很大的CSV格式数据时，使用data.table包十分便利：                                               library(data.table)                                                                                                               data=fread('E:/work/data.csv',header=T,data.table=F,verbose=T)  #header:首列是否为列名;data.table:data为数据框ordata.table;verbose:显示读取进度,花费时间                               2、读取excel格式数据，使用openxlsx包:                                                             library(openxlsx)                                                                                                                   data=read.xlsx(xlsxFile='E:/work/data.xlsx',sheet=n,colNames=T,colNames=F) #sheet:提取指定数据表;默认首列为列名,首列不是行名                                                                           3、R读取数据data时，data默认为数据框，字符型列为因子，使用时一般需要as.character()将因子转换为字符型。                                                                                                         4、匹配字符串向量STR的哪些元素包含某个字符串s:                                                            grep(pattern=s,STR)   #输出包含s的元素位置                                                                     5、data.frame增加某列，使用transform()：                                                                         data=transform(data,newcol=-data[,1])      #newcol可为根据某个数据是否满足条件进行赋值 6、identical判断两个数据是否完全相同                                                                                 identical(data1,data2)  #返回TRUE表示完全相同,False表示不完全相同                                 7、有/无放回随机抽取:sample()                                                                                            sample(vector,num,replace=FALSE)  #从vector中不放回的抽取num个元素                         8、排序：oredr() & sort()                                                                                                     sort(vector,decreasing=FALSE)  #默认升序,输出排序后的向量                                             order(vector,decreasing=FALSE)  #默认升序,输出排序后元素在原向量中的位置                   vector[order(vector)]等于sort(vector)                                                                                     9、某向量在另外一个向量中首次出现的位置，使用match()                                                   match(A,B)    #A中元素在B中首次出现的位置，若A中元素在B中没有，则相应位置为NA       10、寻找两个向量的公共元素，使用intersect()                                                                      intersect(A,B)  #输出A和B的公共元素        

                                               CONTINUED...

下期将记录data.table数据的常用操作/ggplot2的基本概念，敬请期待！