我们接触到的信用评分有那些？
我们在日常的接触中知道的最多的信用评分就是芝麻信用可以根据芝麻信用的评分来做很多事情，如：共享单车的免押金， 可以申请一些小额的贷款免抵押等等。除了芝麻信用评分外，还有腾讯信用等信用评分的产品。我们为什么可以相信这些评分，这些评分给我们带来了哪些影响呢，那这些评分到底是如何一步步的做出来，这些评分有可能会存在哪些问题呢？
概念定义
信用评分从中文拆辞上来看， 一个是信用一个是评分，首先什么是信用？，如下是来自百度百科的定义：
从伦理角度理解“信用”，它实际上是指 “信守诺言”的一种道德品质。
从经济学角度信用是指在商品交换或者其他经济活动中授信人在充分信任受信人能够实现其承诺的基础上，用契约关系向受信人放贷，并保障自己的本金能够回流和增值的价值运动。
从货币学上看在信用创造学派的眼中，信用就是货币，货币就是信用；信用创造货币；信用形成资本。
总结下来就是，人类从刚开始的物与物的交换，物品的多少代表了财富的多少，然后逐渐的演变通过贵金属作为中介交换，贵金属的多少代表了财富的多少，后来出现了实际物品价值更低的货币，货币的多少代表了财富的多少，而货币在一定的程度上其实就以国家或在是货币发行组织的信用为背书的，国家信用的能力进一步代表了其国力，而现在普通的群众逐渐的从货币消费演变为信用消费，信用的多寡在一定的程度上其实也代表了个人财富的多寡，就是这样财富的衡量慢慢的从实物多少为衡量单位转变成了信用多寡为衡量单位。
衡量尺度的变化，进而带来了如何量化信用的问题， 近现代随着信用贷款金融模式和计算机科学技术的结合，慢慢的形成了各类的用来衡量信用的计算机数学模型，这些各种各样的数学模型其实就是现代信用评分的来源， 随着大数据的发展，个人各类数据的不断汇总归集，这些信用模型也在不断的演变。
而我们要学习梳理追踪的就是这些数学算法模型是怎么做的，它们是基于什么样的理论来做评分的，这些模型会有哪些优点和问题， 随着数据的不断增多，计算力的不断增强，又有哪些新的工具可以发挥更准确的威力？
