数据结构
一、向量
理解向量与标量的区别，熟悉提取向量的方法，主要分为根据数据本身提取和根据位置提取2种
x<- rep(1:3,times=2)
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
二、数据框
1.读取
x<-read.csv('doudou.txt')读取txt
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header = T)读取txt，制表符分隔数据，第一行有表头，也可以用<-赋值方便后续使用。
2.行列名
查看行列名
rownames(x)
colnames(x)
修改第1列为行名
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)
3.导出
write.table()
4.变量保存与重新加载
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(x,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
注意大小写，若前方赋值为x，写save(X,file="test.RData")报错是因为大小写不对，这也是今天的作业问题~
5.直接使用数据框数据
options(stringsAsFactors = T)#字符换为因子
a <-data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))#生成S1:S9,取值9个随机数
plot(a$case,a$values)#数据框里取case和value两列
with这个方法对我来说有点不好理解呢...
with(a,{
plot(case,values)
x<<-summary(values) #求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量，也就是出了大括号仍有效。
})
x
今日小结
R数据结构
