学完阿里云大学的课程，简单和大家分享一下关于云数据库RDS的学习心得，算是对自己课程学习的总结吧。可能很多人不太了解，云数据库RDS是什么，所以，在开篇之前，先给大家简单介绍一下什么是RDS，R代表Relational，D代表Database，S代表Service，也就是关系数据库服务，它具有可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，基于飞天分布式系统和高性能存储，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。
那么回归正题，和大家一起继续学习RDS。
RDS的目标有两个：
（1）将耗时费力的数据库管理任务承担下来，使用户能够专心于应用开发和业务发展
（2）用户可根据业务需求对RDS进行弹性伸缩
那么它通过什么获得保证呢？
（1）RDS采用从备份构架，拥有3份以上数据存储，具备高可用性和数据可靠性
（2）RDS承诺99.95%的服务可用性和99.99999%的数据可靠性
当然，RDS还可以支持多种数据库类型和版本，比如MySQL 5.5和5.6、SQLServer2008 R2、PostgreSQL 9.4。但是还是倾向于推荐大家使用InnoDB存储引擎，InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务（Transaction）功能，还有重要一点就是它处理巨大数据量时具有最大性能，它能为你设计和管理高性能、高可用的数据库系统。
那么我们一定更想知道RDS的功能啦，简单和大家讲解一下，RDS的功能：
（1）专业的数据库管理平台DMS
DMS不仅仅是为RDS指定的数据库管理平台，还可以使用户通过浏览器即可安全、方便的进行数据库管理和维护。
DMS提供了数据管理、对象管理、数据流转和实例管理功能。
（2）轻松实现数据回溯
RDS能够根据备份文件将数据库恢复至7日内任意时刻。
（3）专业的数据库优化建议
RDS提供直观的慢SQL分析报告和完整的SQL运行报告，并提供如主键检查、索引检查等多种优化建议。
（4）完善监控体系
RDS展示近20种性能资源监控视图，可对部分资源项设置阈值报警，并提供WEB操作、SQL审计等多种日志。
如果大家还是不能很清晰的体会到RDS的功能，那么我们可以看一组RDS和自然数据库的对比，如图1-1所示：
关于迁移，一共有三种类型：
（1）结构迁移
DTS会将迁移对象的结构定义迁移到目标实例
支持对象：表、视图、触发器、存储过程、存储函数。
（2）全量迁移
DTS会将元数据库的数据全部迁移到目标实例
（3）增量迁移
将迁移过程进行数据变更同步到目标实例，如果迁移期间进行了DDL操作，那么这些结构更不会迁移到目标实例。
这里面涉及到几个相关术语，先给大家介绍一下：
DMS：原IDB Cloud是一款访问管理云端数据库的WEB服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和ADS等数据源，覆盖RDS、ADS和万网等阿里云环境。
DTS：数字化影院系统。核心技术就是在汽车音响悠闲的长途旅行，恼人的交通堵塞，DTS都能提供最佳的车内娱乐体验。
以上这些是给大家简单介绍的相关知识内容，还希望大家有所收获。
