不得了 | 直男癌晚期的程序猿出来做营销了

图片来源于 Meg

2014年效果广告变现进入中国,2015年开始被广泛的运用于用户增长。周末堂主和朋友小聚,朋友入行一年,他说自己自从开始做这一行快变成全能超人了:从市场营销到传播学研究,从广告创意策划设计到用户心理与行为研究,从产品到技术实现都要有所了解,以一顶五,累哭。

其实在中国效果广告的投放优化师们,一直没有一个规范化的称呼,有的公司叫市场运营,有的公司称之为广告投放优化,有的叫做渠道运营,还有的叫新媒体运营。其实在2015年底,硅谷就给这群伴随着效果广告出现的群体命名为Growth Hacker。正如Andrew Chen在他的著作《Growth Hacker is the new VPMarketing》所描述的:

Growth Hacker是一群程序猿与广告汪的混血儿

他们需要在确定用户增长目标和市场推广目的后,迅速反应,提供广告创意策划,甚至亲力亲为的设计、resize素材、拓展渠道、定向投放、线上跟踪优化、调整Landing-page 实现转化目标、追踪转化效果。从曝光—点击—提交表单(点击下载)—下载完成—激活注册—留存活跃—销售转化。

遗憾的是内陆市场,大部分企业仅仅使用了效果广告投放,并没有真正实现精细化增长闭环,将纯粹的用户获取与传统的市场营销分离开来,没有总结用户增长背后的驱动力到底是什么。虽然提出产品思维式的市场营销,却无法将市场与产品技术层面有效的结合;忽略数据链的完整性,只看重流量(Traffic)、用户(Users)、收益(Revenue)。


你是否遇到这样的情况?

投放优化过程的沟通成本高,内部信息断层

转化率突然降低

用户留存率突然降低

用户增长难突破瓶颈,却找不到原因和解决方案

监测数据不完整,数据缺失,难以确认那个转化环节出现问题

……

其实归根到底这现象很大一部分原因都由前面提到的问题有关。用户增长效果广告投放优化本身就是一座冰山,看到的展现的广告仅仅是冰山一角,其下面更是由落地页优化、数据分析、RFM模型、SEO、产品管理、公关、UX等支撑。

在了解如何搭建精细化用户增长闭环前,我们需要先知道Growth Hacking是什么?

Growth Hacking是一种由技术出发,运用创意的,分析思维,社交手段去获取曝光,拉取用户,增加销售的市场技术手段。其超越市场本身,从产品迭代出发,找到最适合自己用户增长的最佳时间,并在这个过程中驱动产品本身的优化完善。


Growth Hack真正的实现左手营销,右手编程,在其实现过程中有6个关键词: 卖点 (清晰的推广目标)、 高效完整跟踪、AB Testing、病毒元素、社交元素和高效信息传递。接下来我们来看看如运用这六个关键词。


1. 找到卖点 ——制造市场壁垒,找到你的PMF

PMF(Product Marketfits)即产品卖点和核心竞争力。在一个产品雏形(MVP)发布上线后,尽可能的在不同的渠道,负面用户反馈信息,找你的槽点,越多越好;然后通过质和量的用户调研分来确定产品优化方向。在这个过程中往往最大的槽点会变成你产品的核心卖点。


2. 找到用户 ——了解用户、产品、你自己

图片来源于 Alice Lee

Growth Hacking本身就要求一个精细化运营,对于你的细分市场,你不仅仅需要get到你的目标用户的基本画像,更需要考虑到这些目标用户的兴趣、媒体行为,用户需求心理。同时堂主和一些GH大牛沟通的过程中发现,他们在对用户研究时,有意无意的都提到以下三点:

①绑定产品,跟随迭代。

②质和量的用户调研分来确定产品优化方向,明晰不同的细分市场的核心痛点和产品解决方案。

③不仅仅关注目标受众,更看重两个影响目标用户的群体(决策用户舆论影响用户)。

④回到用户,梳理用户的场景。然后再根据场景反推用户获取策略。


3. 找到渠道 ——螺旋式路径双维拓展,找到用户的获取渠道

在这里需要再次提到AARRR用户增长模型——

Acquisition用户获取

Activation 激活注册

Retention 保留与活跃用户

Referral推荐分享

Revenue 变现模式

从某种意义上来说,你的广告产生曝光的那一刻,你就进入了用户流失漏洞,Growth Hacker们在这个过程中做的不仅仅是单纯的用户获取,而是在这五个阶段寻找通过AB Testing、病毒元素、社交元素和高效信息传递等多种手段进行“漏洞截流”。以保证每一个环节的用户都能最大程度的流动到下一环节的转化中,最小化跳出率。


Growth 断链包括两个方面:

①忽略数据链的完整性,只看重流量(Traffic)、用户(Users)、收益(Revenue)【主观因素】

②数据缺失,无法提供完整的数据链监测信息,后期追踪数据混乱【客观因素】

对于主观因素的断链,需要改变单一的市场验证方式,不仅仅关注双A的数据指标,而是把每一个用户放AARRR的漏斗中,去看用户的每一层的跳出率。随着数据的累积,你会发现,跳出率较高的那一层便是你的产品优化点和机会。


数据监测断链这个客观因素导致的断层,是Growth Hacking闭环搭建中最大的敌人。往往由于某一环节的数据缺失,造成整体的分析无法相互佐证,出现上面投票中仅仅知道现象却无法找到解决方案的现象。对于大中型企业有能力通过技术,创建自有的数据平台,完善数据链条。打通CRM方便再营销。对于中小型企业来说成本过高;怎么用小成本的方式去实现?首先,提出相关的可能性,然后构建 AB Testing ,甚至是ABCD……Testing; 通过小成本市场和运营验证,以AB Testing的方式,去找到原因和解决方案,运用迭代化的方式“小步快跑,知错就改”进行优化。


Growth Hacking是一个很大的盘子,堂主今天就粗浅的带大家入个门,欢迎大家留言堂主一起讨论哦。

最后,卖个萌。看在堂主辣么努力码字的份上,点个赞分享一下再走嘛~


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