数据分析学习计划

1.python:Python入门实践、利用Python进行数据分析、Pandas+Numpy

2.SQL:SQL必知必会(主要了解where,group by,order by,having,like,count,sum,min,max,distinct,if,join,left join,limit,and和or的逻辑,时间转换函数等。)、MySQL(Select、聚合函数、关联查询)

3.EXCEL: VBA、数据透视表

4.商务经济统计学:商务统计第四版【描述性统计、假设检验、贝叶斯、极大似然法、回归(特别是广义线性回归)、主成分分析、时间序列、bootstrap、非参】

5.机器学习:主要是了解数据挖掘和机器学习的基本概念和理论。比如:分类、聚类、回归、决策树、贝叶斯定理等。常用的是几个线性分类器、聚类、回归、随机森林、贝叶斯

6.数据可视化:tableau

7.业务能力:网站分析

8.产品能力:Axure学习、产品知识

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