测试cuda与cudnn安装

测试cuda与cudnn安装

  1. 在cmd命令行模式,输入python,进行python命令行模式。

依次输入下面的指令:

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

提示True,则运行通过。

也可以试试新指令

tf.config.list_physical_devices('GPU')

如果列表不为空,则运行通过。

  1. 导入神经网络,测试cudnn
from tensorflow.keras import layers
x = tf.random.normal([4, 32, 32, 3])
layer = layers.Conv2D(16, kernel_size=3)
out = layer(x)

如果没有ERORR报错,则cudnn测试通过。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

友情链接更多精彩内容