OpenCV 3 的一个功能 seamless cloning，能够将一个图像中的一个对象复制粘贴到另一个对象中，使其看起来自然。
例如，将一个飞机放在一张图中，如下图所示。看起来很不自然。

image.png

output = cv2.seamlessClone(src, dst, mask, center, flags)

src:将要被克隆到目标图上的原图，如例子中的飞机。
dst:目标图，如例子中的天空。
mask：想要克隆的目标图的mask。mask的大小要与原图大小一致。
center ：    在目标图中原图的中心位置。
flags：  cv2.NORMAL_CLONE and cv2.MIXED_CLONE. 
output  Output / result image.

import cv2
import numpy as np
 
# Read images : src image will be cloned into dst
im = cv2.imread("images/wood-texture.jpg")
obj= cv2.imread("images/iloveyouticket.jpg")
 
# Create an all white mask
mask = 255 * np.ones(obj.shape, obj.dtype)
 
# The location of the center of the src in the dst
width, height, channels = im.shape
center = (height/2, width/2)
 
# Seamlessly clone src into dst and put the results in output
normal_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)
mixed_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.MIXED_CLONE)
 
# Write results
cv2.imwrite("images/opencv-normal-clone-example.jpg", normal_clone)
cv2.imwrite("images/opencv-mixed-clone-example.jpg", mixed_clone)

normal-clone

mixed-clone

由结果可以看出，mixed_clone 边界更柔和。
例2.

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 读取目标图和原图
im = cv2.imread("pick.jpg")
obj= cv2.imread("airplane.jpg")
 
# 创建全白的mask
mask = 255 * np.ones(obj.shape, obj.dtype)
 
# 定位所要放置原图的中心位置
width, height, channels = im.shape
center = (int(height/4), int(width/4))

# 克隆
normal_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)
mixed_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.MIXED_CLONE)

fig = plt.figure(figsize=(30, 30))
plt.subplot(151), plt.imshow(im)
plt.subplot(152), plt.imshow(obj)
plt.subplot(153), plt.imshow(mask)
plt.subplot(154), plt.imshow(mixed_clone)
plt.subplot(154), plt.imshow(normal_clone)

结果