既生瑜何生亮, 脸书倡导的GraphQL是什么?跟Rest API 有什么可比性?

既生瑜何生亮, 脸书倡导的GraphQL是什么?跟Rest API 有什么可比性?

大家好,这一期呢,我们来说一下GraphQL

这是一个比较新的概念。如果你是第1次碰到这个概念的话,一般都会问:

GraphQL是什么?

干什么用的?

它跟Rest API有什么关系?

用了它是不是就可以放弃Rest API了?

先说说它的起源。GraphQL是由Facebook也就是脸书, 设计出来的。它的原始定义包含如下模棱两可的两点: 

它是一个查询数据的语言理念,

使用灵活机制,为客户端提供可靠的数据。

上面这两点的意思就是说,GraphQL可以提供数据,它很牛B。

这门技术的主要核心思想是让数据查询变得智能化。

举个例子说, 我们在开发和使用Rest API的时候, 比方说get,我们获取到的数据,一般来说要不多了,多了没关系,无非就是多占一些空间和流量, 要不就不够,那我们需要再调用其他的API再取一次。

这个例子是说Rest API的执行模式是比较机械的,没有智能化可言。

我们来探讨一下Rest API的设计模式,比如说常用的crud。

我们看一下这种api一个例子:

/player

/player/:id

/game

等等。

因为RestAPI力求简单, 一般来说,一个API只做一种资源的处理,就像上面的三个API的例子那样。

player api通过传输ID来获取player的所有信息。尽管大多数时候,我们只需要这些信息中的1/3,甚至更少。

一般来说,这种模式问题并不大。我们一般的项目都是小型的,中型的,顶多是大型规模的项目。

但是如果像Facebook这样的网站,积少成多,一点小小的冗余数据就会变得非常庞大。同样的,多调一次API,也会导致网站传输负担的加重。

为了解决这个问题,GraphQL就应运而生了。解决上面问题的方式就是创建一个API来选择性的获取你需要的那部分数据。

用一个生活中的例子做个对比,更容易理解。

Rest API就像自助餐。你去吃自助餐的时候,要把这顿饭吃完吃好,你需要去取好几次食材。

GraphQL就像去餐馆点餐,点餐的话,就不需要像自助餐那样去多次获取食材,我们会叫服务员过来指定我们想要的食材,大多数时候就是一次获取,除非你没吃饱,还想加餐,当然了,也有时候需要打包。

在程序处理中,加餐和打包的情况我们可以忽略。因为作为程序设计者,你可以避免这种情况。

说到这里,我们看到了一个很有意思的现象。本质上,Rest API和GraphQL没有区别。因为你可以把Rest API设计的很聪明,可以做到像GraphQL的理念那样去获取数据。这个时候你的Rest API就是GraphQL了。

下面我们来看一个实际的GraphQL的例子。

{

user(id:3){

name,

teamName

}

}

那根据这个GraphQL的要求我们返回如下数据:

{

"data":{

"user":{

"name": "张三",

"teamName": "北京队"

}

}

}

欢迎关注一起学习讨论,共同进步。

十年内计划写出超过三千六百篇文章,与超过三万名读者互动。

这些文章会在今日头条,知乎,简书,微博,微信公众平台,阿里大鱼号,Medium等各大平台同步上线,敬请期待关注,欢迎洽谈合作相关事宜。

作者简介:

从事软件开发研究二十多年。

先后在如下地区工作:山东,北京,德国斯图加特,新加坡,加拿大温哥华。

个人爱好:

练拳,好好学习,天天向上。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,525评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,203评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,862评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,728评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,743评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,590评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,330评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,244评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,693评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,885评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,001评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,723评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,343评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,919评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,042评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,191评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,955评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容