1、个性化推荐的算法不准确，推荐的内容和标签不符合，例如偏好中选择“人文”，推荐的top10条结果中有8条不属于人文内容。
2、社会化阅读的成分太少：这反映在两点上：第一点：文章／书籍的评论少且质量差；第二点：缺少即时的分享，讨论功能。
为什么社会化阅读很重要？因为信息负载重，而发现有价值的信息是强需求，在互联网时代借助群体的智慧可以更好地获得高质量的信息，比如通过微信朋友圈看文章的用户要少于从订阅号看文章的用户。基于此提出的优化意见是将评论改成原文精华，一方面：通过算法抓取笔记中出现次数多的原文内容，然后开放在书籍下允许网友进行点评;另一方面要诱导优质用户进行评论。这就要求可以根据用户的阅读行为和偏好来推测用户已有知识结构，然后个性化推荐更适合的书籍。然后可以推出如排行榜等功能每个用户可以看到自己的排名和每天的进步。最后可以增加即时讨论功能，也就是线上读书会，从而形成一定的圈子效应。
