社会正在经历由互联网信息时代走向数据时代的技术革命，数据作为新时代的核心资源，是企业数字化转型的燃料。如何利用数据资源及数字技术实现企业运营管理数据化、自动化和智能化的目标，是数字化转型团体必须解决的问题。
企业可从以下两点构建完整、详细的(数智)应用地图，以满足业务部门的需求，实现对数据的高效利用。
01
制定数据应用规划，建立应用环境，完善应用体系
在数字化转型过程中，为了能更好地实现对数据的智能应用，企业需要制定并加强数据应用规划，即创建应用地图。数字化转型团队需要从赋能业务的角度出发，选择要解决和产生业务问题的场景，针对这些场景进行需求采集和数据资源整合，梳理这一系列流程，形成不同维度的数据应用类别。
在梳理(数智)应用地图的同时，企业还可凭借数据技术建立可扩展的数据应用环境，建设以数据应用为核心的数据中台架构及数据资源多维度切分、共享、调配机制，便于业务人员随时调用数据资源，提升运营能力，提高数据应用效率。
数字化转型团队还须完善公司的数据应用体系，围绕已掌握的数据资源，通过数据采集、处理、存储、分析、挖掘、可视化和安全验证，挖掘和展现数据蕴含的价值，加强业务创收能力。
02
建立(数智)应用地图，满足多维度的业务需求
数字化转型团队需要围绕数据智能应用逻辑，对产品全生命周期中各个环节产生的数据和需求加以整理，形成数智应用系统，帮助企业确定数智应用的区域和模块，为规划数智应用解决方案提供指导意见。
(数智)应用地图必须具灵活，可以随着业务需求的变化做出相应调整，时刻满足多变的业务需求，推动销售增长。
针对不同业务的问题，企业可以搭建多个应用地图，帮助运营部门实现数据赋能业务。
应用地图与工作日志等一线执行计划表是不同的。应用地图可以十分简洁地概括数字化转型的目标、投入、项目任务量等指标。CDO或CEO以及董事会通过快速浏览应用地图，可以掌握数字化转型的进度等重要事项。
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