给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解题思路
动态规划思想，
1.记录【今天之前买入的最小值】
2.计算【今天之前最小值买入，今天卖出的获利】，也即【今天卖出的最大获利】
3.比较【每天的最大获利】，取最大值即可
首先把 price[0] 定为第一天 min = price[0] ， max = 0 (因为没有利润返回0）， 然后从 price[1] 开始先计算当天能获得的最大利润，与之前的最大利润比较。
然后再更新今天是否是最低价购入， 更新min
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length<=1){
return 0;
}
int max=0,min=prices[0];
for(int i=1;i<prices.length;i++){
max=Math.max(max,prices[i]-min);
min=Math.min(prices[i],min);
}
return max;
}
