tensorflow反卷积(conv2d_transpose)

tf.nn.conv2d_transpose(value, filter, output_shape,

strides, padding='SAME', name=None)



参数的设置和conv2d(卷积还是有一定区别的),比如第二个参数:先写output_channels,再写in_channels


这里的filter与conv2d有一点区别,反卷积【height,width,output_channels,in_channels】;卷积【height,width,in_channels,output_channels】


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容