先罗列一下Python提供的基本数据类型：数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等，将它们简单分类如下：
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数值(Numbers)
numbers：列出了一些简单的例子
bool：调用bool()可以检查变量的真假值True或False。
if语句通过判断布尔类型来控制程序的执行路径，同时在 Python 中数据有隐式的真假值，可以使代码变得简短有效，如下
字符串(String)
首先，我们定义一个s='python'语句，它在计算机中的执行顺序是先在内存中创建一个字符串python，在程序栈寄存器中创建一个变量s，最后把python的地址赋给s 。
再来看看字符串的一些常见操作
切片
替换
查找
find()
index()
转大小写
upper()，lower()，swapcase()，capitalize()
去空格,strip()、lstrip()、rstrip()
连接与分割
使用 + 连接字符串，每次操作会重新计算、开辟、释放内存，效率很低，所以推荐使用join
还有一些常用的，这里只列出来
以上是一些常见的操作，当然还有一个没有列出来，这里想单独拿来谈谈，就是 Python3 字符串的编码：
ASCII 编码出现最早，只有大小写英文字母、数字和一些符号等127个字符，为了实现多语言表示，如中文的GB2312编码，日文的Shift_JIS编码等，Unicode 孕育而生，它将所有语言都统一到一套编码中；
在 Python3 中所有字符串在内存中均是 Unicode 保存；
当需要将文件保存到外设或进行网络传输时，就要进行编码转换，将字符转换为字节，以提高效率
在 Python3 中，内存中的 Unicode 字符用 str 对象表示，对应于的，Python3 使用了一种全新的数据类型来表示字节，就是 bytes，所以 encode 转换后的字节流就不是 str 对象，而是 bytes 字节对象，它当然支持分片、索引、基本数值运算等操作，但 str 与 bytes 类型的数据不能进行+操作。
来看看 bytes 数据类型的定义：
从上述例子中可以看出 bytes 对象不能由超出 ASCII 码范围的字符组成，只接受 ASCII 码这个范围的字符。
同样，从上面的例子我们还可以总结出一些坑爹的东西：
Unicode 码在 Python3 中有两种表示方式，u'字符串'和\u四位十六进制数；区分r'字符串' ，是表示不转义的原始字符串
将字符直接以 Unicode 码保存使用unicode-escape
在 Python 的交互式环境中，输出 bytes 对象时，可按 ASCII 码表示，或按十六进制\x表示
在 Python 头声明#-*- coding：utf-8 -*-，是告诉 Python 编译器按utf-8的方式读取，这个声明并不能将 Python 文件本身保存成utf-8，这时候需要借助文本编辑器保存文件编码。
编码部分我的理解就是这些了，感觉还是没有将编码问题总结清楚（无奈），还有什么补充的可以留言给小编
列表(List)
Python 可使用语法糖[]表示列表，其中的元素可以是任何类型，以顺序存储的方式动态储存数据：
元组(Tuple)
元组与列表不同的是，元组是不可变类型(immutable)，不能对元素进行修改，但内存可以明确知道需要分配多少空间给元组
字典(Dictionaries)
字典是通过键值对的方式进行存储，占用大量的内存而获得极快的查找和插入速度，而列表刚好相反，查找和插入速度随着元素的增加而变慢，但占用的内存较小。字典虽然是可变类型，但因为它的 value 的位置是根据 key 计算出来的，因此 key 必须是不可变对象，这样才能确保字典的正确使用。
自定义数据类型
Python 允许通过继承去自定义数据类型，很多第三方库或框架都有类似的应用，这里简单实现了一个供参考：
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