测试自动化的意义
随着自动化测试的普及，关于手动测试是否已经落后的争议很多。尽管有相反的观点，测试自动化在当今的重要性是毋庸置疑的。
软件市场现在要求行业参与者提供快速且有质量的产品，这意味着更高质量的产品必须在更短的时间内到达最终用户手中。这一艰巨的需求推动了测试自动化的惊人增长，允许QA团队执行更快、更准确的测试用例。
需要重复操作的测试类型（例如回归测试）是最需要自动化的。软件的频繁更改大大增加用于手动运行测试的时间和人力资源方面的总成本。因此，在这种情况下，自动化测试是更明智，更有效的选择。
选择正确的自动化工具，而不是最佳的工具
不管自动化测试有多少优点，测试自动化并不是对所有项目都适用。虽然许多QA团队从自动化中获益，但部分公司在实现自动化工具时却浪费了时间、精力和财力。
自动化测试的成功主要在于为不同的需求确定合适的工具。这个过程一开始需要时间和精力，但从长远来看，团队必须高效地自动化测试。
自动化测试工具的类型
大致上，所有可用的测试自动化工具可以分为以下三种类型。
开源自动化工具
这些工具是免费的平台，允许用户访问和使用他们的源代码，用户可以选择完全采用代码或修改代码来满足他们的测试需求。工具是免费的，由社区开发。开源工具是许多具有编程背景的自动化测试人员的首选，因为它可以自由访问和定制高级测试用例。
商业自动化工具
商业工具用于商业目的，用户必须购买付费才能使用软件。与开源软件相比，这种工具通常具有更多的高级特性和完善的客户服务，为公司或企业完成整个测试过程。
定制框架
在某些项目中，单个开源软件或固定的商业测试工具无法满足要求，这主要是由于测试过程和测试环境的不同。在这种情况下，团队需要自己开发定制的软件。定制框架比其他两个解决方案复杂得多，可以由技术专家部署。
为您的项目选择合适的自动化工具
了解测试需求
并非所有QA团队都需要自动化来加速测试过程。对于特定需求和项目要求，手动测试仍然在该领域中起着至关重要的作用。
什么时候需要测试自动化？
当有很多重复的测试用例要做时
频繁进行回归测试时
当团队必须模拟大量用户进行性能测试时
当用户界面明显稳定时
当关键功能不能仅依靠手动测试时
这些是测试自动化应用最苛刻的要求。QA从业人员需要对他们的项目有深刻的了解，才能准确地识别它们。
自动化测试工具评估标准
1、学习成本
自动化测试比手动测试更具技术性。在许多自动化工具中，尤其是开源软件中，测试人员必须具备足够水平的编程知识才能编写和执行测试脚本。对于技术背景有限的QA团队，在采用测试自动化方面，这一技术障碍是最具挑战性的障碍。
实践证明，不需要执行编码的测试工具是解决这一瓶颈的解决方案。
2、预算
在许多情况下，测试自动化是负担不起的。但是，只要彻底计算了预算，从长远来看，它会为团队和业务带来极大的投资回报率。根据预算，可以更容易地选择合适的软件、开源或商业工具。
3、功能
尽管各个团队的要求各不相同，但是在选择合适的自动化工具时，应该考虑一些关键因素。其中包括：
支持的平台
编程语言
CI / CD集成功能
报告功能
4、脚本维护和可重用性
脚本维护是提高测试自动化总成本的重要因素，理想的自动化工具应具有减少此类工作量的功能。另一方面，脚本的可重用性为团队节省了大量时间来处理类似的测试用例。
5、集成能力
选定的自动化工具必须能够集成到CI/CD管道和外部平台，以确保测试的连续性。强大而全面的集成可以更好地进行测试管理和团队协作。
6、技术支持
要注意的另一个关键点是对工具的支持。对于商业工具，应该为用户提供所有技术问题的及时客户支持。查看他们的官方文档和网站，了解可以获得哪些支持方法。开源软件遇到问题时可以依靠用户社区。
测试自动化工具的主要建议
Eolinker
Eolinker是用于简单对象访问协议和表示状态传输的开源Web服务测试应用程序。它的功能包括Web服务检查，调用，开发，模拟，功能测试，合规性测试。
使用地址：www.eolinker.com
JMeter
作为Apache Software Foundation的一部分，JMeter是一个开源Java Web测试平台。由于其刺激机制，JMeter主要用于功能和性能测试，从而使大规模测试成为可能。
使用地址：jmeter.apache.org
结论
评估和选择自动化工具的过程具有挑战性，但却是有益的。获得正确的工具后，您将能够利用测试自动化功能，并以最少的资源获得最佳的结果。
