以下是IBM 创新领导力分享的观点，这个观点是关于企业引入AI需要做的准备工作和引入步骤，不过这个观点在企业IT产品化，互联网化，数字化领域同样适用，商业环境改变势必内部的管理与协作方式都会发生改变。摘录如下: 现有的IT系统及组织常常抑制客户体验的快速发展，企业普遍遇到的问题是，既有的IT跟组织无法跟上脚步。企业需要解决AI人才与技能不足的问题，还要考虑到底从哪个情境，哪个流程来开始做AI的事情。有些公司开始成立一些创新部门来推动AI及新科技的应用场景，如去年年底，星展银行宣布成立一个新团队叫作卓越中心（Center of Excellent） ，帮助企业內部拥抱AI，提供新的客户服务体验。该卓越中心的组成有业务单位，也有IT的人员，以及法规的人和敏捷流程团队 ，并通过自动化的流程机器人，节省25000小时的低阶工作。
综合这些的实际案例，企业在如何引入AI方面提供指导及推动组织的应用场景，可归纳为：
设计思维
首先开始思考怎么去洞察AI的应用场景，如何去洞察我的客户需要什么？于是，该银行开始导入所谓的设计思维，通过到各部门里面去观察，思考如果提供新的客户服务体验，我们可以怎么提供，在流程上会遇到什么问题，该怎么简化它，以及可不可以用科技来去加速实现客户体验。
敏捷应用
发掘客户需求，接下来是如何去导入一些敏捷化的流程，而打破原有复杂的流程方式。通过成立一个敏捷跨部门团队， 到各部门里面去了解到底哪些事情是敏捷跟流程上可以优化的。
认知自动化平台
当企业通过设计思维洞察出了需求，并且拥有简化的流程支持业务创新之后，第三件事情是思考人工智能的工具和平台，实际引入机器自动化作业及认知运算能力。许多企业的人工智能的引入都是从数据开始，如果忽略设计思维和敏捷化， 有些时候往往不容易造成实际上的应用。如果根据价格是选择平台，或是开始就先决定用什么样的云，其实都是本末倒置的。
学习性服务
第四件事情，企业需要利用技术，认知计算，设计思维和分析的力量来解决个人学习需求，将组织管理问题变成一个文化，去改变所有组织里面的人的思维。
总而言之，认知计算所带领的认知商业已不是一个技术命题而是管理思维，企业需考量清晰的平台战略，重新设计基础工作，流程重塑员工队伍，深度的数据管理，适时的架构选择，真正整合的敏捷性，确保绝对安全。
