gatk pathseq使用

1、pathseq的简介

建议参考连接:https://mp.weixin.qq.com/s/aPY6nLJJdpipym7Td6sFsA

PathSeq 是一个 GATK 管道,用于检测取自宿主生物体(例如人类)的短读长深度测序样本中的微生物。比如人类肿瘤测序数据,就可以使用它看看是否有微生物序列

下图总结了它的工作原理。该管道先对reads进行质量过滤,减去来自宿主的reads,将剩余的(非宿主)reads与微生物参考基因组比对,并生成检测到的微生物的表。结果可用于确定微生物的存在和丰度以及发现新的微生物序列。

2、准备参考文件

宿主的参考基因组

微生物参考基因组

gsutil ls gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/

gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/RefSeq-release91.catalog.gz
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/index.html
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/meats.dict
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/meats.fa
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/meats.fa.fai
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/meats.fa.img
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/meats.min2k.db
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/pathseq_bundle_readme.txt
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/pathseq_host.bfi
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/pathseq_host.fa.img
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/pathseq_host.tar.gz
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/pathseq_microbe.tar.gz
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/pathseq_microbe_list.txt
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/pathseq_taxonomy.tar.gz
gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/taxdump.tar.gz</pre>
  • 下载数据

建议下载最新的微生物参考文件

gsutil cp gs://gcp-public-data--broad-references/hg38/v0/CrossSpeciesContamination/CrossSpeciesContaminant/pathseq_microbe.fa ./

或者 下载资源包中的数据,二选一

gsutil  cp gs://gatk-best-practices/pathseq/resources/pathseq_microbe.tar.gz ./

pathseq_microbe.tar.gz这个压缩包包含了以下四个文件,总文件大小 90G

3、报错处理

3.1 java IO报错

gatk处理大的bam文件的时候,可能在IO上报错:

“java.io.FileNotFoundException Too many open files”

image.png
原因:

Linux的系统对每个程序最多处理的文件数目有限制。

ulimit -n
ulimit -s
image.png
解决方法:

使用prlimit命令更改使用的进程的最大文件数目。

 prlimit --pid  <pid> --nofile=102400:102400
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,558评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,002评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,036评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,024评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,144评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,255评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,295评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,068评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,478评论 1 305
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,789评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,965评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,649评论 4 336
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,267评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,982评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,223评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,800评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,847评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容