不要让成功者的欢呼盖过失败者的叹息。
如果有一种秘诀，世界上所有的成功人士都在使用，而你很幸运的得到了它，请问，你觉得自己成功的概率会因此提高吗？
可能并不会。
不靠谱的化验方法
解释原因之前，不妨先做一个小游戏。请听题：
X病毒发病率是1‰，某种化验方法可以100%检查出X病毒，但是如果不携带该病毒，会有5%的概率误诊。如果某人的检查结果为阳性，那么他携带该病毒的概率有多大？
95%？47%？或者25%？
很遗憾，以上答案都不对。
正确的答案是2%。
这怎么可能？明明误诊率只有5%啊！第一次看到这个题目时，我也有这样的疑惑，但是事实确实如此。直觉往往是不准的，我们不妨做一个简单的计算来验证一下。
假设有1000人参加检查，按照概率，其中1人携带病毒。根据机器的特性，携带病毒的那个人会显示为阳性，而另外999人，由于存在5%的误诊率，所以显示阳性的人数是：999×5%≈50人。如果某人的检查结果为阳性，那么他携带该病毒的概率为：1÷（1+50）≈2%。
真的只有2%。之所以概率这么小，是因为没有携带病毒的人数很多，即使机器的误诊率只有5%，过大的基数导致误诊的人数远远大于实际携带病毒的人数。
成功人士都在使用的秘诀
好了，现在让我们再回到之前的话题：所有成功人士都在用的秘诀，真的有用吗？
假如成功的概率是1‰，所有成功人士都在使用a方法，而在没有成功的人中，也有5%的人在用同样的方法。看上去是不是很眼熟？没错，如果我们把取得成功的概率，替换成携带病毒的概率，把没有取得成功但是同样使用a方法的人的概率，替换成机器的误诊率，这道题就变成了我们刚刚讨论过的问题。
所以，即使某种方法所有成功人士都在使用，在所有使用该方法的人中，也只有2%的人成功了。
回到文章开头提到的问题，我们可以换一种表述了：使用某种方法的人中只有2%的人成功了，你还认为这种方法有效吗？98%的人都失败了，然而你却听不到他们的声音。
这其实就是我们常说的幸存者偏差。
在生活中，我们经常会犯类似的错误。一些民间偏方，很多人都告诉你有特效，其实，只要喝的人多，总有几个康复的。康复的人自然是感恩戴德，四处宣扬，病情恶化甚至因此离世的，你却很难知道；每年高考结束，各个高中都会贴出“高分榜”，却从来没有“落选榜”；将军从战场上凯旋归来，人人都羡慕他的风光无限，却不知一将功成万骨枯，无数将士埋骨他乡。
记得上大学时，我们班出了两个传奇人物。其中一位是我室友，为了早点见到在另一所大学就读的高中女同学——暗恋对象，他决定三年修完四年的课程，同时复习考研。他还忽悠了好朋友陪自己一同考研。在我们看来，这几忽是不可能完成的任务，然而他们不但提前修完了学分，还顺利考上了研究生。
震惊之余，同学们产生了一种幻觉：原来考研这么简单！于是纷纷请教考研秘诀，他们说，考研没什么难的，关键是缩短战线，不要把复习时间拖的那么长，否则会很疲劳。
机械专业的学生，由于就业率比较高，考研的人一般很少。但是两位传奇人物的事迹无疑给我打了一针鸡血，再加上他们传授的“考研秘诀”，还有什么好犹豫的？不仅是我，当时几乎全班考研，考研率增长了数倍。当然，结果可能你已经也猜到了，大部分同学和我一样，并没有如愿以偿。如果当时我们知道1/3的考研录取率，可能就不会那么冲动了吧？
如何避免幸存者偏差
避免幸存者偏差的关键在于，除了已知的信息之外，还要考虑到反面的未知信息，并且去查找这些信息，作为判断的依据。我们来看《思考，快与慢》里面的一个例子：
研究人员想对一种新的治疗方法的疗效进行统计，不仅要知道接受治疗的人的病情变化，还要知道它的反面：没有接受治疗的人的病情变化。
为了理清思路，不漏掉任何一种可能，我们使用四象限法，将“是否接受治疗”和“是否得到改善”作为两个维度，列出以下4种可能：
接受治疗，病情得到改善；
接受治疗，病情没有得到改善；
没有接受治疗，病情得到改善；
没有接受治疗，病情没有得到改善。
收集到的数据如下：
200人接受治疗，病情得到改善；
75人接受治疗，病情没有得到改善；
50人接受治疗的人，病情得到改善；
15人接受治疗，病情没有得到改善。
计算结果显示，接受治疗后病情得到改善的概率是72.7%，疗效似乎不错。不过先别急着下结论，我们再来看看另一种情况。
没有接受治疗，病情得到改善的概率是76.9%，竟然比接受治疗的概率还要大……看来这种新的治疗方法并没有什么用。
这种现象其实很常见，因为人体自愈机能的存在，有些病即使不吃药病情也可以痊愈，比如感冒和口腔溃疡。如果我们只看到了72.7%的治愈率，很有可能会陷入幸存者偏差，认可这种新药的疗效。
从上面的例子可以看出，避免幸存者偏差其实并不难，对于某个信息，可以执行下面的步骤：
第一步，利用四象限法，列出所有可能。比如，某人参加线上活动找到了漂亮女朋友，你可以按照“是否参加线上活动”和“是否找到漂亮女朋友”两个维度列出所有可能。
第二步，收集资料，计算出所有可能的概率。
第三步，比较概率，做出判断。
顺便说一句，那个通过参加线上活动找到了漂亮女朋友的人，就是我。
