1. Torch-numpy桥

1. 示例代码

import torch
import numpy as np

if __name__=="__main__":
    np_data=np.arange(6).reshape(2,3)
    # np_data不可能有from_numpy这样方法，所以由torch包提供
    torch_data=torch.from_numpy(np_data)
    # 而numpy()完全可以由tensor数据类型提供
    torch2np=torch_data.numpy()
    print(np_data,'\n',torch_data,'\n',torch2np)

2. from_numpy

np_data不可能有from_numpy这样方法，所以由torch包提供

3. numpy()

而numpy()完全可以由tensor数据类型提供

4. FloatTensor(list)

直接将list传入构造函数FloatTensor中

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