数字化工厂核心系统之——PLM系统，现在来学习和了解PLM的功能结构以及对制造业的价值所在
首先，了解下业界对PLM（产品全生命周期管理系统）的定义：实现产品数据的全生命周期管理，从产品概念提出、产品研发设计、生产制造、销售服务到退役，对产品的各个阶段信息进行全面管理，集成企业内部应用、业务流程的整体技术解决方案，旨在通过数据的共享和协同提高效率。
了解完PLM定义，再看看行业在产品管理中所遇到的问题，PLM是为了解决制造业什么问题而诞生的，最终会给企业带来怎样的价值体现。
总结各种资料可以得出，制造业在产品管理端普遍存在以下几大痛点问题：
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产品管理数据混乱
产品数据分散在不同系统和平台
设计变更、工程变更管理不同步
供应链协同不足，管理效率低 -
研发周期长
产品从概念到市场的时间较长
难以快速响应市场变化和客户个性化需求 -
生产成本高
资源（人力、物资、设备）配置不合理
生产过程中的浪费严重 -
客户满意度低
产品质量不稳定
产品售后服务和客户支持不足 -
缺乏创新
产品创新不足，不足以支撑新需求
面对企业的这些问题和痛点，那PLM是如何达成这些效果的呢？先从PLM系统的功能来了解它是怎么做到的
PLM核心功能
从上面的功能来看，PLM通过统一和集成产品全生命周期相关的数据信息，基本上做到了产品管理的信息化和数据化的过程，实现业务流程的线上化操作，使作业人员更高效的使用和变更数据，减少数据不统一造成的资源浪费，减少企业的研发试错成本和缩减产品研发周期，从而为企业创造价值。
从了解情况来看，有些PLM系统并没有继续对产品数据进行深入使用，缺乏对产品创新的支持，无法支撑公司拓展新的业务，这里就不得不说PLM的虚拟仿真技术。
PLM系统中的模拟仿真技术是一系列用于预测产品在真实世界中性能的工具和流程。这些技术帮助企业在产品实际制造之前评估设计、测试概念，优化产品性能；通过这些模拟仿真技术，PLM系统提高了产品设计的效率和质量，加速了产品上市时间，同时帮助企业降低成本和风险。随着技术的不断进步，PLM模拟仿真技术将继续在制造业中发挥重要作用。
PLM模拟仿真技术核心要点：
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智能设计与仿真集成
传统的设计理念，允许按最理想的结构形式来设计零件结构；
在产品设计阶段进行多种工艺方案的模拟和评估 -
高性能计算
集成计算材料，用于精细地分析零件结构性能和制造过程 -
虚拟原型和数字孪生
推进仿真到虚拟原型和数字孪生领域，实现实时监测和反馈，帮助工程师进行更精准的性能分析 -
人工智能和机器学习
用于优化仿真过程，提高仿真结果的准确性，并自动发现潜在的设计改进
PS：越是深入研究数字化工厂，发现越多新的知识领域越兴奋，可以不断的学习与成长。
