Python已成为主流的编程语言之一，也是大多数软件工程师必备的技能之一，究其原因是因为其强大的第三方库。今天，我们先来介绍其中之一，pillow，用于图像处理。首先展示一下需要处理的图像。
1.打开图片
首先是open方法，open方法用于加载已存在的图像文件。当然，记得资源用完之后要关闭资源，使用close（）方法。
from PILimport Image
f = Image.open("1.jpg")
print(f.size,f.format)
f.close()
结果如下：
其中format属性指定图片的类型，size指定图片的大小。如果图片不能被打开，那么将会出现OSError。如果想要查看打开的图片可以使用show（）方法，当你使用方法时，图片会使用需系统的图片浏览器打开。当你想要保存你的图片时，使用save（）方法。
2.裁剪图片
pillow裁剪图片通过设定图片的region来截取图片，主要通过crop方法实现，crop包含一个元组参数，由四个值组成，分别指定图像左侧，上侧，右侧，下侧的位置，从而设定截取图片的区域。如下例。
with Image.open("1.jpg")as f:
print(f,f.format,f.size,f.mode)
box = [900,100,1300,700]
r = f.crop(box)
print(r)
try:
r.save("2.gif","GIF")
except Exception as e:
print(e)
上述代码，通过box设定了截取的区域，然后使用save方法保存图片，便得到了结果，但需要注意的是，box的四个元组的值要符合图片的规范，例如左侧值小于右侧值，否侧会抛出ValueError。裁剪结果如下：
对于裁剪，还可以拓展一些功能，就是将图片分解然后重新拼接，下面就是一个例子。
from PILimport Image
def roll(image, delta):
"""Roll an image sideways."""
xsize, ysize = image.size
delta = delta % xsize
if delta ==0:return image
part1 = image.crop((0,0, delta, ysize))
part1.show()
part2 = image.crop((delta,0, xsize, ysize))
part2.show()
image.paste(part1, (xsize-delta,0, xsize, ysize))
image.paste(part2, (0,0, xsize-delta, ysize))
return image
f = Image.open("1.jpg")
f = roll(f,200)
f.show()
f.close()
上面代码就将图片分成两部分，然后通过paste方法，重新组装成一个图片，paste方法有两个参数，第一个参数为图片对象，第二个参数为图片要覆盖的区域region。实现的结果如下。
