贸易融资是为满足企业在贸易链条上不同节点的融资需求所提供的授信支持；
供应链金融则更进一步，对供应链中一个或多个企业提供更全面的金融服务。
07 供应链金融[1]：
供应链金融更像是，速度与激情7里的“天眼”，当你知道对手的所有筹码，就不会有信用风险，但是需要深度融合产业才能具备开启“天眼”的能力。
借鉴互联网安全领域的成熟作品zoomeye(钟馗之眼）,传统银行如果能打造自己的“天眼”，并把所有业务纳入系统监控是不是很完美~
当然前提是有低成本、高效率获取真实信息的渠道，海量信息的处理能力（存储技术），大数据的分析挖掘能力。没有深厚的内功（渠道积累、技术积累、人才积累），一切都是空谈。
上帝之眼：零成本的高效信息获取
供应链的关键是整合供应链上的资金流、货物流、信息流等核心数据，把单个企业不可控的风险转化为供应链整体可控的风险，从而更有效地控制风险。
常见模式
第一种，银行模式，最典型的就是“1+N”模式，"1"代表核心企业，"N"代表上下游企业，银行围绕核心企业展开，借助核心企业渠道，低成本获取真实的信息，挖掘潜力客户。需要银行有数据甄别过滤、分析挖掘的核心能力。
风险点：无论客户来自哪里，银行承担的信用风险最终都来自于核心企业，与给核心企业放一笔大额贷款没有本质区别。
第二种，产业融合模式，常见于大型集团的财务公司或核心企业的金融公司、融资租赁公司的服务方式。核心企业承担了信用风险，也就有了去深度挖掘、分析、跟踪信息流的动力！
风险点：风险集中于同一行业，信贷客户的风险同质化。当产业是落后产能时，金融反而为其续命，延缓了淘汰。
第三种，平台模式，主要是一些通用软件开发商、物流公司、互联网公司在做。让使用者自觉自愿贡献数据，待积累到一定程度后通过金融服务变现。比如阿里的芝麻信用、腾讯金融、联通大数据金融等。
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参考书目：《一本书看透信贷》、《公司信贷》。 ↩
