张潇雨，在商业经典案例课中，讲了小败局、大败局，分别用了:太子奶和雷士照明吴长江的例子。
一个企业成长起来很慢、很慢，可关键节点走错一步，会接连串的出错，然后一步步走向深渊，就像诺骨牌一样。
1.0 时期是尊重问题，2.0 时期是信任问题、 3.0 时期是团队建设问题。
这些都是基本的，如果连这都做不到，一个企业也就没必要谈战略部署、核心能力、打发了。
智能化、数据化、专业化，可能是未来的趋势。
一、智能化。
智能化，是未来各个行业都要布局的打发。
IT行业已经开始使用，而传统行业也已经开始布局，很多智能化产品，已经在使用阶段。
为了更好的帮大家理解智能化，就我们身边常见的，我举两个例子，来加深一下大家印象。
第一个例子， 小区里计量收费系统。以前到一个陌生环境停车，需要下来登记:车牌号、年月日、去哪栋楼几单元、停车时间……，现在城市里的小区几乎都装了智能识别系统，自动记录，科学计费。让琐碎，重复的事情变得便捷了很多。
第二个，智能家居扫地机。
通过手机APP 控制家里的扫地机，完成自动作业，无论你是在单位，还是在停车场，闲暇之余，碎片化时间就处理了。
智能化是有门槛的，小公司很难做到，听写编程的朋友说需要:软硬件工程师、云端技术与APP开发，高昂的技术研发费用和沟通成本不是谁都能承受的。
如果一家公司，从头去做，一路下来需要烧掉很多不必要的钱，浪费很多人力和时间。
马云在一个访谈类节目中，回答即将毕业的大学生时，说了一句很客观的话，“你们要做的是利用好现有平台，而不是自己去再做一个”。 虽然不喜欢马云，但他说的这句话确实是对的。 苹果不是做研发最好的公司，但它是能把现有产品运用到极致的公司。
吴军老师，在《智能时代》一书中，对智能化做了客观、全面的讲解，有兴趣的可以看他的书具体了解。
二、数据化。
数据化，它指的是通过已有数据，科学的计算出下一步事情发生的概率，为管理者提供科学决策。
举滴滴打车的例子，来说一下数据化在日常生活中的作用。
柳青说，他们能根据以往数据和具体天气情况，计算出半个小时后，哪条路，哪个小区需要几辆滴滴专车。
我们一直以为，滴滴和出租车之争，不仅仅是特殊使用权之争，比如:资源使用方式、 数据、人员与管理者关系、客户体验等等，背后其实是两个完全不一样的物种。
三、专业化。
我所理解的专业化，分为三部分:管理专业化、车型专业化、仓库专业化。
管理专业化。由专业的人或者管理团队去做管理。 尺有所长，寸有所短。 每个人都有自己的优缺点，用专业的人去做管理，是新时期对企业的基本要求。
车型专业化。每个品牌，由于它历史、资本、品牌管理、团队设计营销，等综合因素导致每个车型在各个阶段市场保有量不一样。 汽配这一行，汽车保有量特别重要，它直接影响了:开店数量、销售量、配件备货情况。
在郑州这个城市，做大众车型配件的有四百多家、做东风标致，雪铁龙的只有二十家，他们之间是指数级的差别。 专业化是一个企业做强、做大的必由之路。
仓库专业化。 仓库的管理水平，使用效率，是我们这个行业和同行拉开差距的最初战场。
它是一个费力不讨好事，每个库管都不愿意把精力，花费在这上面。一个是岗位工资不高，另一个是没有什么技术壁垒。
在洛阳时候，有机会我和一位超市仓库管理领导，就重资产仓库管理问题聊了一个多小时，他给了我一些超市现有的管理方式。但是和我们行业还是有很多不同，这个问题我也一直在寻找新的解答，目前还没有另自己满意的答案。
我们知道了，基线、极限，只是还没有编制好从基线到极限的梯子，如果有很多人参与进来，可能会有更快的改变。
