1、存储方式

关系型数据库是表格式的，因此存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储，提取数据很方便。而 Nosql 数据库则与其相反，他是大块的组合在一起。通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。

2、存储结构

关系型数据库对应的是结构化数据，数据表都预先定义了结构（列的定义），结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要，虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性，但是修改这些数据比较困难。而Nosql 数据库基于动态结构，使用与非结构化数据。因为 Nosql 数据库是动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化。

3、存储规范

关系型数据库的数据存储为了更高的规范性，把数据分割为最小的关系表以避免重复，获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰，但是单个操作设计到多张表的时候，数据管理就显得有点麻烦。而 Nosql 数据存储在平面数据集中，数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开，而是存储成了一个整体，这样整块数据更加便于读写

4、存储扩展

这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。而 Nosql 数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

5、查询方式

关系型数据库通过结构化查询语言来操作数据库（就是我们通常说的SQL）。SQL 支持数据库 CURD 操作的功能非常强大，是业界的标准用法。而 Nosql 查询以块为单元操作数据，使用的是非结构化查询语言（UnQl），它是没有标准的。关系型数据库表中主键的概念对应 Nosql 中存储文档的 ID。关系型数据库使用预定义优化方式（比如索引）来加快查询操作，而 Nosql 更简单更精确的数据访问模式。

6、事务

关系型数据库遵循 ACID 规则（原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )、持久性( Durability )），而 Nosql数据库遵循 BASE 原则（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency））。由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。而 Nosql 数据库是在 CAP（一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，很难全部满足，所以对事务的支持不是很好，虽然也可以使用事务，但是并不是 Nosql 的闪光点。

7、性能

关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价，读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差，面对海量数据的时候效率非常低。而Nosql 存储的格式都是 key-value 类型的，并且存储在内存中，非常容易存储，而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql 无需 sql 的解析，提高了读写性能。

8、授权方式

关系型数据库通常有 SQL Server，Mysql，Oracle。主流的 Nosql 数据库有redis，memcache，MongoDb。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大，而 Nosql 数据库通常都是开源的。

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