学习塔勒布《黑天鹅》之“第十四章：从平均斯坦到极端斯坦，再回到平均斯坦”。
塔勒布说，每天早上，世界在我眼中都变得比前一天更具有随机性，人类都比前一天都受到了更大的愚弄，这变得令人难以忍受。
马太效应，是《圣经•马太福音》中的一句话：“凡有的，还要加给他，叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来”。
在社会学中，马太效应有一个不那么文学化的名字：“累积优势”。这一理论很容易运用于公司、商人、演员、作家和任何从过去的成果中获益的人。
马太效应是说，富人容易变得更富，名人容易变得更有名。
艺术，由于其对口碑的依赖，尤其容易受到累积优势效应的影响。
一个城市聚集的人越多，陌生人就越可能把这个城市当做目的地。大的越来越大，小的仍然很小，或者变得相对更小
失败者可能一直是失败者，但胜利者可能被某个凭空冒出来的人取代，没有人是安全的。
运气甚至比智慧更公平。如果人们严格根据能力获得报酬，不公平仍然有可能存在。因为，人们无法选择自己的能力。随机性能够对社会进行重新洗牌，把那些大人物拉下马。
塔勒布说，在极端斯坦，没人是安全的，反过来也一样：没人受到完全失败的威胁。我们现在的环境允许小人物在成功的希望前等待时机——活着就有希望。
长尾是极端斯坦的副产品，它在某种程度上减少了不公平：世界对小人物而言，没有变得更不公平，但对大人物而言，变得极为不公平。没有谁的地位是牢固不破的，小人物非常有颠覆性。
事件越稀有，我们越不了解它发生的可能性。
学习塔勒布《黑天鹅》之“第十五章：钟形曲线——智力大骗局”。
高斯的主要理论是，大部分观察结果集中在中等水平附近，也就是平均值附近；随着对平均值的远离，偏离平均值的可能性下降得越来越快（呈指数下降）。即离中心（也就是平均值）越远，可能性的下降速度便越快。
维尔弗雷多•帕累托提出了80/20法则：他观察到意大利80%的土地，被20%的人占有。有人运用这一法则指出，80%的工作，由20%的人完成；或者，80%的工作只产生20%的结果。
传统的高斯方法只关注平均水平，把意外当作附属问题。
事件越稀有，我们对其概率估计的错误越大，即使使用高斯方法。
高斯钟形曲线把随机性从生活中抹去了，这正是它流行的原因。我们喜欢它，是因为它通过平均化，带来了确定性。
个体不可能对总体产生影响，随着总体规模的增加，这一特点越来越强。平均值会越来越稳定，所有样本都是相似的。
现实世界不是平均斯坦，所以，我们要学会接受这一点。
标准差经常被称为西格玛，人们还会谈论“方差”（方差，是西格玛，也就是标准差的平方）。
世界并不存在高斯分布的普遍性，它只是一个思维问题，产生于我们认识世界的方式。
（未完）
