pytorch- 参数详解

nn.Conv2d()是卷积层，里面常用的参数有四个，in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding

in_channels表示的是输入卷积层的图片厚度

out_channels表示的是要输出的厚度

kernel_size表示的是卷积核的大小，可以用一个数字表示长宽相等的卷积核，比如kernel_size=3，也可以用不同的数字表示长宽不同的卷积核，比如kernel_size=(3, 2) stride表示卷积核滑动的步长

padding表示的是在图片周围填充0的多少，padding=0表示不填充，padding=1四周都填充1维

最后编辑于：2017.12.10 20:18:05

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