gremlin

V()、E()、id()、label()、properties()、valueMap()、values()

查询图中所有的顶点
注意：g 代表的是整个图
一切查询都是以图开始
g.V()

根据id查询顶点
g.V('4:Gremlin', '3:TinkerPop')

查询图中所有的边
g.E()

根据id查询边
g.E('S3:TinkerPop>4>>S4:Gremlin')

查询所有顶点的id
g.V().id()

查询所有边的id
g.E().id()

查询所有顶点的label
g.V().label()

查询所有边的label
g.E().label()

查询所有顶点的属性
g.V().properties()

查询所有顶点的“lang”属性
如果无“lang”属性的顶点将跳过
g.V().properties('lang')

查询所有边的属性
g.E().properties()

查询所有顶点的属性名称
g.V().properties().key()

查询所有顶点的属性值
g.V().properties().value()

查询所有顶点的属性
g.V().valueMap()

查询所有顶点的属性值
效果等同于： g.V().properties().value()
g.V().values()

查询所有顶点的“lang”属性
效果等同于： g.V().properties('lang').value()
g.V().values('lang')

查询label为"person"的顶点
g.V().hasLabel('person')

查询id为"zhoney"的顶点
g.V().hasId('zhoney')

查询“addr”属性值为“Beijing”的顶点
g.V().has('addr', 'Beijing')

查询label为“person”且“addr”属性值为“Beijing”的顶点
g.V().has('person', 'addr', 'Beijing')

查询“addr”属性值为“Beijing”的顶点
g.V().has('age', gt(20))

out()、in()、both()、outE()、inE()、bothE()、outV()、inV()、bothV()、otherV()
顶点为基准的Steps（如上图中的顶点“4”）：
out(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的OUT方向邻接点（可以是零个EdgeLabel，代表所有类型边；也可以一个或多个EdgeLabel，代表任意给定EdgeLabel的边，下同）
in(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的IN方向邻接点

both(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的双向邻接点
outE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的OUT方向邻接边
inE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的IN方向邻接边
bothE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的双向邻接边

边为基准的Steps（如上图中的边“knows”）：
outV(): 访问边的出顶点（注意：这里是以边为基准，上述Step均以顶点为基准），出顶点是指边的起始顶点
inV(): 访问边的入顶点，入顶点是指边的目标顶点，也就是箭头指向的顶点
bothV(): 访问边的双向顶点
otherV(): 访问边的伙伴顶点，即相对于基准顶点而言的另一端的顶点

查看“zhoney”的合作伙伴
where(P)方式
g.V('zhoney').as('a')
.out('created').in('created')
.where(neq('a'))

查看“zhoney”的合作伙伴
where(String, P)方式
g.V('zhoney').as('a')
.out('created').in('created').as('b')
.where('a',neq('b'))

“spmallette”开发过不止一个软件的合作伙伴
where(Traversal)方式
g.V('spmallette').out('created').in('created')
.where(out('created').count().is(gt(1)))
.values('name')

查询”被别人认识“
且认识自己的人的年龄大于自己的年龄的人
g.V().as('a')
.out('knows').as('b')
.where('a', gt('b')).by('age')

查看“zhoney”的合作伙伴，并将“zhoney”及其合作伙伴的名字以map输出
match().where()方式
g.V('zhoney').match(__.as('a').out('created').as('b'),
__.as('b').in('created').as('c')).
where('a', neq('c'))
.select('a','c').by('name')

查找图中的“person”顶点
lambda方式
g.V().filter {it.get().label() == 'person'}

查找图中的“person”顶点
Traversal方式
g.V().filter(label().is('person'))

查找图中的“person”顶点
特定filter step方式
g.V().hasLabel('person')

g.addV('person').property(id,'tom').property('age',20).property('sex', 'male')
g.addE('releation22').from(V('tom')).to(V('jerry'))

g.V().hasLabel('person') -- 类似select * from table_person
g.V().hasLabel('person').has('age', gt(20)) -- 类似select * form table_person where age > 20
g.V().hasLabel('person').has('age', gt(20)).out().hasLabel('book') -- 类似于sql中的join

g.V().hasLabel('person').drop() -- delete * from table_person
g.V().hasLabel('person').hasId('tom').drop() -- delete * from table_person whre id = 'tom'
g.V().hasId('tom').outE().drop() -- 关系删除

g.V('tom')
g.V().has('age',gt(21))
g.V().count()
g.V().out()
g.V('tom').out()
g.V('tom').out('releation22')
g.V().id()
g.V().label()
g.V().properties() // 查询所有顶点的属性
g.V().properties().value() // 查询所有顶点的属性值
g.V().valueMap() // 查询所有顶点的属性
g.V().values() // 查询所有顶点的属性值 效果等同于：g.V().properties().value()

g.E()
g.E().label()
g.E().properties()// 查询所有边的属性

g.E().hasLabel('relation22')

g.V("tom").outE()
g.V().outE('releation22').addV().property('name','nothing')
g.V().has('name','nothing')
g.V().has('name','nothing').property('country','usa')
g.V().has('name','nothing').valueMap()

g.addV('P').property(id,'415159215347204301').property('business_id',10001)
g.addV('P').property(id,'415159215347204302').property('business_id',10002)
g.addV('P').property(id,'415159215347204303').property('business_id',10003)
g.addV('P').property(id,'415159215347204304').property('business_id',10004)
g.V()
g.addE('follow').from(V('415159215347204301')).to(V('415159215347204302'))
g.addE('follow').from(V('415159215347204302')).property('tenant_id',569001643002).property('relation_code','focus').to(V('415159215347204301'))
g.addE('follow').from(V('415159215347204302')).to(V('415159215347204303'))
g.E()
g.V().has("business_id",10002).outE().as('e').inV().has("business_id",10001).select('e')
g.V().has("business_id",10002).outE().as('a').has('relation_code','focus').has('tenant_id',569001643002)

g.V().has("business_id",10002).as('from').out().has("business_id",10001).as('to').select('from','to')

g.V().has("business_id",10002).match(__.as('a').out('created').as('b'),
__.as('b').in('created').as('c')).
where('a', neq('c')).select('a','c').by('name')

g.V().has("business_id",10004).match(__.as('a').outE().has('tenant_id',569001643002).has('relation_code','focus').as('b'),
__.as('a').out().has("business_id",10003).as('c')
)
.select('a','b','c')

g.addE('focus').from(V('415159215347204304')).property('ref_id',34912550000000421).property('tenant_id',569001643002).property('relation_code','focus').property('event','eventEg').to(V('415159215347204301'))

g.E().has("relation_code",'focus').has('tenant_id',569001643002).has('ref_id',34912550000000321).drop()

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