序列数据库

Genbank

GenBank是美国国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information ,NCBI)建立的DNA序列数据库.GenBank与EMBL(欧洲EMBL-DNA数据库)、DDBJ (日本DNA数据库:DNA Data Bank of Japan)建立了相互交换数据的合作关系,所以在其中任何一个数据库检索的结果基本一致。

基本检索功能

限定词检索:限定词是在名词词组中对名词中心词起特指、类指以及表示确定数量和非确定数量等限定作用的词类。

标识符检索:是指用来标识某个实体的一个或一列符号。

范围检索:时间、序列长度、序列号等的范围。

高级检索:各种自带的限定词。

序列比对

Blast,全称 Basic Local Alignment Search Tool,即"基于局部比对算法的搜索工具 "。Blast 能够实现比较两段核酸或者蛋白序列之间的同源性的功能,它能够快速的找到两段序列之间的同源序列并对 比对区域进行打分以确定同源性的高低。

工作流程:

1、利用目标序列(subject)建立数据库

2、待查序列(query)在数据库中进行搜索

3、每一条query和每一条subject进行双序列比对,获取比对结果

Blast是一个集成包,主要包括5个比对模块,实现5种序列比对方式:

blastp:蛋白序列与蛋白库做比对,直接比对蛋白序列的同源性。

blastn:核酸序列对核酸库的比对,直接比较核酸序列的同源性。

blastx:核酸序列对蛋白库的比对,先将核酸序列翻译成蛋白序列,然后再与蛋白库做比对。

tblastn:蛋白序列对核酸库的比对,将库中的核酸翻译成蛋白序列,然后进行比对。

tblastx:核酸序列对核酸库蛋白级别的比对,将库和待查序列都翻译成蛋白序列,然后对蛋白序列进行比对。

UCSC Genome Browser

由University of California Santa Cruz (UCSC) 创立和维护的,该站点包含有人类、小鼠和大鼠等多个物种的基因组草图,并提供一系列的网页分析工具。

序列比对

Blat,全称 The BLAST- Like Alignment Tool,可以称为"类 BLAST 比对工具"

Blast与Blat的比较

Blast 相对于Blat有几个缺陷:速度偏慢、结果难于处理、无法表示出包含 intron 的基因定位。Blat 就是在这种形势下应运而生了。Blat 的主要特点就是:速 度快,共线性输出结果简单易读。对于比较小的序列(如 cDNA等)对大基因组的比对,blat 无 疑是首选。Blat 把相关的呈共线性的比对结果连接成为更大的比对结果,从中也可以很容易的找到 exons 和 introns。因此,在相近物种的基因同源性分析和EST 分析中,blat 得到了广 泛的应用。

GEO数据库

Geo(Gene Expression Omnibus): is a public functional genomics data repository supporting MIAME-compliant data submissions. Array- and sequence-based data are accepted.。

主数据库中的记录种类:平台、样本、系列、补充文件、数据集、表达谱

GEO有三种供提交者提交数据的平台,分别是Platform、Samples、Series。

Platform用来提交对序列及基于序列的平台的描述。Samples用来提交样本的处理条件、丰度测量方式。一条Series将一组相关Samples连接在一起,并提供了整个研究的描述,包括对数据的描述,总结分析。

Datasets是由GEO工作人员将Series数据整理所得,可以被可视化和分析,代表了生物学和统计学上可以被比较的样本的集合。而Profiles来源于Datasets,由在Datasets中所有样品的单个基因的表达测量结果组成。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,794评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,050评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,587评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,861评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,901评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,898评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,832评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,617评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,077评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,349评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,483评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,199评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,824评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,442评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,632评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,474评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,393评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容