1、最详细的jupyter notebook介绍：超快上手Jupyter Notebook
2、Python Jupyter Notebook 中的错误异常与代码调试
我最喜欢的快捷键：Tab : 代码补全或缩进
Shift-Tab : 提示
Ctrl-/：单行或多行注释与取消
Shift-Enter：运行本单元，选中下一单元
4、28 Jupyter Notebook tips, tricks, and shortcuts
5、输出全部显示：
把变量名称或没有定义输出结果的语句放在cell的最后一行，无需print语句，Jupyter也会显示变量值。当使用Pandas DataFrames时这一点尤其有用，因为输出结果为整齐的表格。可以通过修改内核选项ast_node_interactivity，使得Jupyter对独占一行的所有变量或者语句都自动显示，这样你就可以马上看到多个语句的运行结果了。
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
如果你想在各种情形下（Notebook和Console）Jupyter都同样处理，用下面的几行简单的命令创建文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py即可实现：
c = get_config()
# Run all nodes interactively
c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
6、在一个库，方法或变量前加上 ?，你可以获得它的一个快速语法说明。
7、Matplotlib 集成
要想在 Jupyter notebook 中使用 matplotlib，需要注意绘图前需要输入%Matplotlib inline并运行，否则即使运行终端可用的绘图代码段，cell也只会返回一个文件说明，如下图所示。
%matplotlib inline
8、Markdown单元格高级用法
9、windows更改Jupyter Notebook工作的目录
其他使用技巧等遇到时再更
