最近太忙，火车上用手机开写了，为节约时间，篇幅会很短。
先贴上路径：
年前面一波推荐策略PM-年后面一波推荐策略 AI+教育 AI+大数据 车联网 搜索策略岗-几个offer中最终选定AI+大数据策略岗
从11月份初步了解AI是个什么东西之后，就立下了ALL IN AI的FLAG，然后开始工作之余尽全力学习入门AI PM。具体路径之前文章有详细说明，过程中也加入了黄钊团长创建的AI产品经理大本营微信群，里边AI产品大神不少，产品思维碰撞的很爽。
从11月份到现在，就是一直在输入AI知识的过程，现在对AI整体架构和知识脉络逐步清晰。从底层硬件和算法，到表层应用，了解个遍，PAI平台手撸深度学习实现文章分类DEMO，看视频手撸人机对话DEMO，了解遍常见机器学习和深度学习算法原理，也算是具备了转型AI的基本功和实践经验。
然后说下面试感受，年前因为选定了深耕NLP，所以想基于以往做一年多搜索广告策略的经验，转型推荐或搜索策略岗。但计划赶不上变化，面试过程发现，工作中数据和质量评估虽经验OK，但在策略调优仍有所欠缺，加之经验不长，劣势不小。面试官也是希望找到能直接上手开搞的候选人，我想也是因为市面上已经有一定的具备不错经验的推荐策略PM，所以干脆，直接转型AI PM。
年后开面AI PM岗，最后拿了三个offer，选定自己最感兴趣的AI+大数据策略PM岗，希望能满足我三个需求：
1.了解NLP，ASR,图像识别等AI技术与业务，通过对接数据标注团队，了解特征工程等数据预处理过程。
2.对接B端客户，加深对客户需求理解，思考AI落地可能。
3.了解数据挖掘，加深对大数据、数据驱动的理解，最终具备成熟方法论。
说下面试过程的感受，大厂更关注项目经历，执行力，工作方法论是否标准，创业公司更关注是否具备创新意识，做事是否高效。不能说哪个更好，选择要看个人需求。不要高估大厂光环的价值，也不要低估创业公司的辛苦程度。面试可以速成或者靠大厂背书，个人工作中的收获与成长还是要靠个人拼命。
对于面试官质疑的为什么一年多就会遇到瓶颈的问题，我内心的答案是，如果你没有试过9 11 7，又有什么资格怀疑别人所说不现实呢？自我最大的瓶颈就是自负和求稳。
