背景
最近一段时间，经常与各位技术大佬说起中台服务相关的概念，在脑海中第一个概念SOA的概念，但是回想一下，应该会有差别：
SOA：业务系统分解为多个组件，组件之间独立提供离散，自治，可复用的服务能力，一般来说通过组合完成一个业务流程
微服务：服务间隔离，自治，边界，异步通信，一般来说服务的粒度会更大一些，独立应用，组合可满足系统应用，即满足最小可用流程
中台服务：微服务的组合？还是SOA的高度抽象？
个人理解的中台服务是：抽象各条业务线，把共用的服务抽象出来共享，发挥服务重用的价值。亦即是说，中台服务是严格执行SOA规范，并以微服务形式提供的服务形式。
问题来了
那么在数据技术体系来说，怎样定义”数据中台“呢？它跟数据平台、数据仓库、商业智能又有啥关系呢？它的定位和边界又是啥？
数据仓库：数据信息以支持商务决策的过程
商业智能：也就是常说的BI，指对数据仓库存储数据进行记录和分析过程；也就是说数据仓库是商业智能中的数据存储的核心基础设施
数据平台：提供可视化数据分析工具；访问数据工具；底层数据计算、存储框架等都可以归为数据平台
那回过头来看，数据中台是什么？个人归纳为：实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力。这样的描述看来很像数据仓库分层的概念了，但这里更多是指整个数据中台的分层。
个人认为数据中台应该包含三部分：底层技术支撑层 -> 数据服务提供层 <- 数据模型层。
架构分层
数据服务提供层：显然来看，就是把数据模型层的数据提供出去，如提供API、文件、消息，即数据服务开放内容
数据模型层：基础模型、挖掘模型、维度模型、融合模型，如数据主题数据、数值化挖掘数据等等，满足商业决策的数据支持
底层技术支撑层：支持底层数据计算、数据可视化、数据存储等相关技术
