表数据查询WHERE

过滤数据

如何筛选数据？如何使用SELECT语句的WHERE子句指定搜索条件

常见的基本查询语句：

SELECT语句是最常用的查询语句，它的使用方式有些复杂，但功能是相当强大的。SELECT语句的基本语法如下： select selection_list //要查询的内容，选择哪些列

from 数据表名 //指定数据表

where //查询时需要满足的条件，行必须满足的条件

group by grouping_columns //如何对结果进行分组

order by sorting_cloumns //如何对结果进行排序

having secondary_constraint //查询时满足的第二条件

limit count //限定输出的查询结果

使用WHERE子句：数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中所有行。通常只会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。

在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出，如下所示：

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;

为什么要进行数据的筛选，数据筛选的必要性？ SQL过滤与应用过滤数据也可以在应用层过滤。为了这个目的，SQL的SELECT语句检索出超过实际所需的数据，然后客户机代码对返回数据进行循环，以提取出需要的行。通常，这种实现并不令人满意。因此，对数据库进行了优化，以便快速有效地对数据进行过滤。因为我们在客户机应用（或开发语言）处理数据库的工作将会极大地影响应用的性能，并且使所创建的应用完全不具备可伸缩性。此外，如果在客户机上过滤数据，服务器不得不通过网络发送多余的数据，这将导致网络带宽的浪费。

DeepinScrot-5748

这个例子采用了简单的相等测试j仅仅是对单个值进行过滤：它检查一个列是否具有指定的值，据此进行过滤。但是SQL允许做的事情不仅仅是相等测试。

= 等于

select name from customers where name='李逵';

<> 不等于

select name from customers where name<>'李逵';

!= 不等于

select name from customers where name!='李逵';

< 小于 (一般情况下后面会跟数字)

select name from customers where name<'李逵';

select * from customers where userid<10014;

<= 小于等于

select * from customers where userid<=10014;

＞大于

select * from customers where userid>10014;

＞= 大于等于

select * from customers where userid>=10014;

BETWEEN .. AND ..在指定的两个值之间

select name from customers where userid between 10010 and 10014; 注意:在使用BETWEEN时，必须指定两个值,所需范围的低端值和高端值。这两个值必须用AND关键字分隔。BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值．

空值检查(IS NULL)

在创建表时，表设计人员可以指定其中的列是否可以不包含值。在一个列不包含值时，称其为包含空值NULL。 NULL 无值（no value），它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同。

SELECT语句有一个特殊的WHERE子句，可用来检查具有NULL值的列。这个WHERE子句就是IS NULL子句。其语法如下：

SELECT 列 FROM students WHERE 列 IS NULL;

DeepinScrot-3908

组合WHERE子句

AND操作符

为了通过不止一个列进行过滤，可使用AND操作符给WHERE子句附加条件。下面的代码给出了一个例子： SELECT 列,列 FROM students WHERE 条件１ and 条件２;

SELECT name,adress FROM customers WHERE userid<=10015 AND adress='北京市'

DeepinScrot-4603

OR操作符

OR操作符与AND操作符不同，它指示MySQL检索匹配任一条件的行。

SELECT 列,列 FROM students WHERE 条件１ OR 条件２;

DeepinScrot-5201

注意：计算次序 WHERE可包含任意数目的AND和OR操作符。允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。例如：SELECT name,age,weight FROM students WHERE height = 170 or height = 180 and age < 19 ; 当SQL看到上述WHERE子句时，它理解为由身高180的任何年龄小于19的同学，或者身高等于170的任何同学，实际的情况是这样的。换句话说，由于AND在计算次序中优先级更高，操作符被错误地组合了。

那如何才能够按照真实的ｓｑｌ语义来筛选呢？此问题的解决方法是使用圆括号明确地分组相应的操作符。请看下面的SELECT语句及输出： SELECT name,age,weight FROM students WHERE (height = 170 or height = 180) and age < 19 ;

这条SELECT语句与前一条的唯一差别是，这条语句中，前两个条件用圆括号括了起来。因为圆括号具有较AND或OR操作符高的计算次序，DBMS首先过滤圆括号内的OR条件，然后在结合后面条件进行筛选．

总结： 在WHERE子句中使用圆括号任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认计算次序，即使它确实是你想要的东西也是如此。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。

IN操作符

圆括号在WHERE子句中还有另外一种用法。IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取合法值的由逗号分隔的清单，全都括在圆括号中。下面的例子说明了这个操作符格式如下： SELECT 列 FROM 表名 WHERE 列 IN(列值,列值);

SELECT name FROM customers WHERE userid IN(10011,10013);

DeepinScrot-2122

NOT操作符

WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟的任何条件。

SELECT name FROM customers WHERE userid　NOT IN(10011,10013);

DeepinScrot-2322

解释一下这条ｓｑｌ语句的含义

SELECT * FROM customers WHERE NOT age=20;