顺序表的定义
将元素顺序的放在一块连续的存储空间里，元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示。
顺序表的基本形式
a表示的是顺序表的基本布局，数据本身元素连续存储，每个元素所占的存储单元大小相同。元素的下标是其逻辑地址，而元素存储的物理地址（实际内存地址）可以通过存储区的起始地址Loc (e0)加上逻辑地址（第i个元素）与存储单元大小（c）的乘积计算而得，即：
Loc(ei) = Loc(e0) + c*i
因此，访问指定元素时无需从头遍历，通过计算便可获得对应地址，其时间复杂度为O(1)。
a这种基本布局出现了一个问题，如果其中的元素大小不统一，那么岂不是要用最大存储单元作为基本单位，非常浪费空间，因此出现了外置顺序表。
b表示的是元素外置的存储方法，元素大小不统一，可采用这种存储方式。元素外置的形式，将实际数据元素另行存储，而顺序表中各单元位置保存对应元素的地址信息（即链接）。由于每个链接所需的存储量相同，通过上述公式，可以计算出元素链接的存储位置，而后顺着链接找到实际存储的数据元素。注意，图b中的c不再是数据元素的大小，而是存储一个链接地址所需的存储量，这个量通常很小。
b这样的顺序表也被称为对实际数据的索引，这是最简单的索引结构。
顺序表的结构
一个完整的顺序表包含两部分信息，一部分是表中的元素集合，一部分是记录顺序表整体情况 的信息，这部分主要包括顺序表的大小（容量）和当前存储的元素个数。
顺序表的两种实现方式
a为一体式结构，存储表信息的单元与元素存储区以连续的方式安排在一块存储区里，两部分数据的整体形成一个完整的顺序表对象。
一体式结构整体性强，易于管理。但是由于数据元素存储区域是表对象的一部分，顺序表创建后，元素存储区就固定了。
b为分离式结构，表对象里只保存与整个表有关的信息（即容量和元素个数），实际数据元素存放在另一个独立的元素存储区里，通过链接与基本表对象关联。
一体式结构由于顺序表信息区与数据区连续存储在一起，所以若想更换数据区，则只能整体搬迁，即整个顺序表对象（指存储顺序表的结构信息的区域）改变了。
分离式结构若想更换数据区，只需将表信息区中的数据区链接地址更新即可，而该顺序表对象不变。
顺序表含有容量等信息，因此很容易实现扩充，其扩充方式主要有两种。
-
每次扩充增加固定数目的存储位置，如每次扩充增加10个元素位置，这种策略可称为线性增长。
特点：节省空间，但是扩充操作频繁，操作次数多。
-
每次扩充容量加倍，如每次扩充增加一倍存储空间。
特点：减少了扩充操作的执行次数，但可能会浪费空间资源。以空间换时间，推荐的方式。
顺序表的操作
增加元素
a尾端加入元素 时间复杂度为O(1) 相当于python list 的append操作
b非保序的元素插入 时间复杂度为O(1)
c保序插入 时间复杂度O（n）相当于python 的insert操作
删除元素
a 删除表尾元素，时间复杂度为O(1) 相当于python 的pop操作
b 非保序的元素删除（不常见），时间复杂度为O(1)
c保序的元素删除，时间复杂度为O(n)
python中的顺序表
Python中的list和tuple两种类型采用了顺序表的实现技术，具有前面讨论的顺序表的所有性质。
tuple是不可变类型，即不变的顺序表，因此不支持改变其内部状态的任何操作，而其他方面，则与list的性质类似。
Python标准类型list就是一种元素个数可变的线性表，可以加入和删除元素，并在各种操作中维持已有元素的顺序（即保序），而且还具有以下行为特征：
基于下标（位置）的高效元素访问和更新，时间复杂度应该是O(1)；
为满足该特征，应该采用顺序表技术，表中元素保存在一块连续的存储区中。
允许任意加入元素，而且在不断加入元素的过程中，表对象的标识（函数id得到的值）不变。
为满足该特征，就必须能更换元素存储区，并且为保证更换存储区时list对象的标识id不变，只能采用分离式实现技术。
在Python的官方实现中，list就是一种采用分离式技术实现的动态顺序表。这就是为什么用list.append(x) （或 list.insert(len(list), x)，即尾部插入）比在指定位置插入元素效率高的原因。
在Python的官方实现中，list实现采用了如下的策略：在建立空表（或者很小的表）时，系统分配一块能容纳8个元素的存储区；在执行插入操作（insert或append）时，如果元素存储区满就换一块4倍大的存储区。但如果此时的表已经很大（目前的阀值为50000），则改变策略，采用加一倍的方法。引入这种改变策略的方式，是为了避免出现过多空闲的存储位置。
python实现顺序表
用顺序表实现顺序表 有点搞笑，仅当学习啦。
class SeqList:
"""
顺序表实现
"""
def __init__(self, size=8):
"""
初始化顺序表最大长度为8
"""
self.size = size
self.num = 0
self.data = [None] * self.size
def is_empty(self):
"""
判断顺序表是否为空
"""
if self.num is 0:
return True
else:
return False
def is_full(self):
"""
判断顺序表是否为满
"""
if self.num is self.size:
return True
else:
return False
def __getitem__(self, index):
"""
获取顺序表中某一个位置的值
"""
if not isinstance(index, int):
raise TypeError
if 0 <= index < self.size:
return self.data[index]
else:
raise IndexError
def __setitem__(self, index, value):
"""
修改顺序表中某一个位置的值
"""
if not isinstance(index, int):
raise TypeError
if 0 <= index < self.size:
self.data[index] = value
else:
raise IndexError
def append_end(self, value):
"""
表尾部插入元素
"""
if self.is_full():
print("顺序表已满，请扩建")
else:
self.data[self.num] = value
self.num += 1
def rand_insert(self, index, value):
"""
保序随机插入元素
"""
if self.is_full():
# TODO：扩建顺序表
print("顺序表已满")
if not isinstance(index, int):
raise TypeError
if index < 0 or index > self.num:
raise IndexError
for i in range(self.num, index, -1):
self.data[i] = self.data[i-1]
self.data[index] = value
self.num += 1
def rand_remove(self, index=-1):
"""
保序随机删除某一位置元素
"""
if not isinstance(index, int):
raise TypeError
if index > self.num:
raise IndexError
if index == -1:
self.num -= 1
else:
for i in range(index, self.num-1):
self.data[i] = self.data[i + 1]
self.num -= 1
def reverse(self):
"""
顺序表翻转
"""
i, j = 0, self.num - 1
while i < j:
self.data[i], self.data[j] = self.data[j], self.data[i]
i, j = i + 1, j -1
def clear(self):
"""
清空顺序表
"""
self.__init__()
if __name__ == '__main__':
seq_list = SeqList()
print("当前顺序表大小为:%d 表中元素个数为:%d 表中元素为:%s" % (seq_list.size, seq_list.num, seq_list.data))
seq_list.append_end(10)
seq_list.append_end(76)
seq_list.append_end("haha")
seq_list.append_end(12.6)
print("当前顺序表大小为:%d 表中元素个数为:%d 表中元素为:%s" % (seq_list.size, seq_list.num, seq_list.data))
seq_list.rand_insert(1, 'python')
print("当前顺序表大小为:%d 表中元素个数为:%d 表中元素为:%s" % (seq_list.size, seq_list.num, seq_list.data))
print(seq_list.__getitem__(2))
seq_list.__setitem__(1, 100)
print("当前顺序表大小为:%d 表中元素个数为:%d 表中元素为:%s" % (seq_list.size, seq_list.num, seq_list.data))
seq_list.rand_remove(-1)
print("当前顺序表大小为:%d 表中元素个数为:%d 表中元素为:%s" % (seq_list.size, seq_list.num, seq_list.data))
seq_list.reverse()
print("当前顺序表大小为:%d 表中元素个数为:%d 表中元素为:%s" % (seq_list.size, seq_list.num, seq_list.data))
seq_list.clear()
print("当前顺序表大小为:%d 表中元素个数为:%d 表中元素为:%s" % (seq_list.size, seq_list.num, seq_list.data))
结果
当前顺序表大小为:8 表中元素个数为:0 表中元素为:[None, None, None, None, None, None, None, None]
当前顺序表大小为:8 表中元素个数为:4 表中元素为:[10, 76, 'haha', 12.6, None, None, None, None]
当前顺序表大小为:8 表中元素个数为:5 表中元素为:[10, 'python', 76, 'haha', 12.6, None, None, None]
76
当前顺序表大小为:8 表中元素个数为:5 表中元素为:[10, 100, 76, 'haha', 12.6, None, None, None]
当前顺序表大小为:8 表中元素个数为:4 表中元素为:[10, 100, 76, 'haha', 12.6, None, None, None]
当前顺序表大小为:8 表中元素个数为:4 表中元素为:['haha', 76, 100, 10, 12.6, None, None, None]
当前顺序表大小为:8 表中元素个数为:0 表中元素为:[None, None, None, None, None, None, None, None]
