一 文件的读写
- file = open(path,flag,encoding) 打开文件 将会返回一个 file 对象 这样打开需要手动关闭
encoding:编码方式 encoding="utf-8"
注意：ValueError: binary mode doesn't take an encoding argument
(ValueError：二进制模式不需要编码参数 )
encoding:默认编码会根据平台
open的打开方式
模式 说明
r 以只读的方式打开文件，文件的描述符放在文件的开头
rb 以二进制格式打开一个文件用于只读，文件的描述符放在文件的开头
r+ 打开一个文件用于读写，文件的描述符放在文件的开头
w 打开一个文件只用于写入，如果该文件已经存在会覆盖，如果不存在则创建新文件
Wb 打开一个文件值用于写入二进制，如果该文件已经存在会覆盖，如果不存在则创建新文件
w+ 打开一个文件用于读写 如果不存在则创建新文件
a 打开一个文件用于追加写，如果文件存在，文件描述符将会放到文件末尾 不存在则创建
ab 打开一个文件用于追加写，如果文件存在，文件描述符将会放到文件末尾 不存在则创建
a+ 打开一个文件用于读写 如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾 不存在则创建
实例
#以utf-8编码的方式读
f = open('1.txt','r',encoding='utf-8') #这个位置 不能使用rb
#以utf-8编码的方式写
f = open('a.txt','w',encoding='utf-8')
f.write('呵呵哒')
2 文件的读取
file.read() 从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。
file.readline() 读取整行，包括 "\n" 字符。
file.readlines() 读取所有行并返回列表
next(file) 返回文件下一行。
3 文件的写
file.write(str) 将字符串写入文件，没有返回值。
file.writelines() 向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。没有返回值
file.flush() 刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。
4 关闭文件
file.close()
你可以反复调用write()来写入文件，但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。所以，还是用with语句来得保险
二 打开文件不需要关闭
with open(path, "a") as f2:
f2.write("good man")
达语句末尾时，会自动关闭文件，即便出现异常
实例
不使用with的情况
file = open("test.txt","r")
for line in file.readlines():
print line
file.close()
这样直接打开文件，如果出现异常，如读取过程中文件不存在或异常，则直接出现错误，close方法无法执行，文件无法关闭
使用with的情况
file= open("test.txt","r")
try:
for line in file.readlines():
print line
except:
print "error"
finally:
file.close()
with语句作用效果相当于上面的try-except-finally
三 编码与解码 使用什么编码 就使用什么解码
- str.encode("utf-8")
- str.decode("utf-8")
四 列子
1.文件加密
file = open('1.py','r')
myfile = open('2.py','a+')
x = file.read()
for i in x:
z = chr(ord(i)+10)
myfile.write(z)
2.文件解密
file = open('4.py','r')
myfile = open('5.py','a+')
x = file.read()
for i in x:
z = chr(ord(i)-10)
myfile.write(z)
四 pickle 序列化的操作
使用说明：可以将序列 序列化到 文件里 也就是 可以做到 原样写入 原样拿出
以二进制写进文件里 并以二进制的形式读取到内存里
可以将不能写入到文件里面类型的数据 序列化到文件里
(1) dump 写入文件
将数据序列化后写入到 文件里
pickle.dump(数据,文件打开返回的file)
(2) load 将数据反序列化 取出来
pickle.load(文件打开返回的file)
(3) dumps 将数据序列化 直接返回
pickle.dumps(数据)
(4) loads 将dumps序列化后的 进制 转换成 普通的数据类型
pickle.loads(序列化的数据)
例如：
import pickle
mylist=[[1,2,3,4,5,6,7],["abc","xyz","hello"]]
file=open(r"C:\Users\xlg\Desktop\list.bin","wb")
pickle.dump(mylist,file) #保存list到文件
file.close()
import pickle
mylist=[]
file=open(r"C:\Users\xlg\Desktop\list.bin","rb")
mylist=pickle.load(file) #读取文件到list
print(mylist)
