今天看到了一个很新奇的词语“正负样本库”。
怎么解释“正负样本库”呢?其实就是一个算法模型。这个算法模型是可以训练的,有些数据能帮助这个模型训练得更准,就是正样本库;有些数据是破坏这模型,被称为负样本库。
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听到这个解释,是不是觉得有点似曾相识?
现在的大数据(抖快红)都是差不多逻辑。它知道你喜欢什么和不喜欢什么,所以你要想数据算法推荐你喜欢的,那你就得训练它。
同样,这个正负样本库切换到生活中,也就是筛选,识人识物。
通过积累,你也会得到一个“人类样本库”。
你知道你喜欢和什么样的人相处,不喜欢和什么人消耗。
久而久之,你会发现你身边的人都是高能量的,都是你喜欢的人,互相鼓励 学习成长。那些不喜欢的人自然而然地也靠近不了你。(是不是有点类似吸引力法则!)
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董宇辉也曾说过,只有做自己,才能足够放松和自信。我想,同频共振是人与人之间最美好的感觉,也是彼此追求且难得的。
当然,这是一个过程,你需要去思考,去捕捉,去主动。
共勉。