之前一直没能很好地领悟监测、预警、预报、戒备、处置、评估及区划这个流程的意义。想来一个很大的原因在于自己一直只是站在气象部门的角度来审视和理解业务的范畴。而当自己完成了与应急部门的沟通交流,回过头来思考这个业务链条时,突然对整个灾害风险的业务体系有了全新且更深入的认识。为了便于今后的复盘和思考,也特地把自己思考的结果以图形化的方式进行了记录。
给整个灾害风险业务链条下每个环节增加部门和时间的属性,对于产品产品规划、产品业务和技术架构选择、团队职能划分都有重要的意义。也在这个过程中发现了自身优势所在和不足之处。
可以看出灾害发生之前,灾种部门的核心职能是生成和发布预警。而预警的准确性源于监测数据精准程度和预报数据的精细程度。所以未来面向灾种部门的产品就聚焦让预警更及时更准确这个核心目标上。做到这一点,就需要不断优化和完善监测和预报的数据质量和方法。包括采用神经网络结合历史数据进行的客观预报,包括利用图像识别技术实现的视频监测技术。总体来讲就是数据和算法能力的提升。
灾害发生前应急部门通常从灾种部门获取各类灾害预警,及通过灾种部门获得单一灾害风险识别结果,并制定有效的风险应对计划,规避灾害或在灾害发生时实施应对措施以降低灾害发生所造成的损失。比如对应急救援物资的清点,对应急通道的疏通,对危化品的存放加固,对易燃易爆物周围环境的检查,这些都是灾前戒备的主要内容。这个过程应急部门充当衔接作用。
如果灾害已经发生,为了减轻灾害造成的损失,应急部门需要组织和协调各类救灾部门进行应急处置。对于应急部门来说,处置环节最重要在于适度指挥。不能因为盲目指挥让救灾部门白忙活,也不能因为不指挥而致使救灾不力猛兽损失。因此在这个阶段平台如何充分利用数据和算法为应急部门提供更有效的决策依据是一个关键。
灾后的评估和区划,暂时不作为这个阶段研究的重点。在后续单独进行分析和梳理。