Andersson B, Elfving B, Persson T, et al. Characteristics and development of improved Pinus sylvestris in northern Sweden. Canadian Journal of Forest Research, 2007, 37(1): 84–92. DOI: 10.1139/x06-224.
- 描述改良和为改良赤松的遗传差异。
- 36个点
- 改良：第一代控制授粉。
- 未改良：自然立地。
- 立地指数
- 竞争指数、树高指数——矫正偏差和地点变异——提高估计。
需要准确预测遗传增益，目的：
- 验证育种投资；
- 优化育种项目；
- 制定营林体系；
- 计划长期木材供应。
缺少对整个轮伐期现实增益和产量预测的报道。已有方法根据幼龄实验预测。
在已有生产函数中通过矫正立地指数考虑遗传效应。【不明白】
高世代中生长模式更特别、表型变异要更弱，需要特别的预测因子。
采用大的小区设计的优势：这些小区的生长条件将更接近商业种植园的条件，例如由周围树木造成的竞争环境变化等因素。所以单株小区受到质疑，但单株小区的优势是在早年可以高效区分遗传和环境效应。
已开发矫正在单株和立地水平的竞争造成的偏差的方法。
目的：生长和质量性状（存活、树的大小和损害）的增益，及2种材料的比较；单株小区竞争的影响。
单树小区在估计受竞争影响的性状时有缺点（例如，Magnussen 1989,1994），因为小树平均比大树受到更激烈的竞争，导致与大的多株小区的估计值相比增益估计值高估。直径，因此体积和细长对竞争特别敏感，而茎高被认为对它相对不敏感。
用第一圈临近木的胸径或基面积计算竞争指数。
本文用的是临近木胸径的平方和并用距离矫正的方法计算竞争指数。
树高不受竞争效应影响，所以只考虑胸径。用树高和竞争强度作协变量。
比较含或不含竞争的模型能估计竞争造成的偏差，而后用这个估计偏差用于其他测定点。
竞争是周围环境和样木的函数，计算了一个相对竞争指数。
来自邻近树木的信息也使我们有可能建立一个指标（树高指数），以调整外来的地点变化(例如，土壤肥力的patchiness)。
通过计算方差参数的最大似然估计值来拟合模型。 我们研究了多种模型术语组合的能力来优化拟合。
最终选择的模型项是基于系数估计的显着性检验和残差分析。
