HDU6632 Pohlig-Hellman算法学习

前些日子在和队友训练杭电多校的时候,遇到了这样一道题HDU 6632,要求一个质数群上的离散对数问题。这个质数有一个特性,p-1=2^x*3^y

一般来讲,离散对数问题的求解主要有BSGS算法,Pollard\_Rho算法等,前者效率为O(\sqrt{n}),空间复杂度也是O(\sqrt{n}),后者节省了空间,时间复杂度期望略慢于前者。但是这道题p\le 1e18,难于承受。那么关键就落在了p-1的因子很小这一信息上。

其实在去年,做一个全国密码竞赛的时候,尝试求解过椭圆曲线离散对数问题,当时也接触过针对群阶因子不大的攻击,但是因为当时的赛题,群阶被人为取定成都是素数,那么就不存在所谓小因子,所以虽然当时资料查到过 Pohlig-Hellman方法,但是没有加以学习。

这次ACM中碰到这样的题,只能怪自己当时没有仔细了解了。

Pohlig-Hellman是针对群阶的分解中质数不大的情况的,它的目标是将一个大的离散对数问题,分解成多个离散对数问题,这些子问题中,指数的范围是被质数的大小所限制住的。

这里仅仅叙述针对质数群的Pohlig-Hellman算法,参考文章:https://blog.csdn.net/oampamp1/article/details/104061969

另外针对椭圆曲线群的,步骤和方法其实基本一致,参考:https://blog.csdn.net/oampamp1/article/details/104061969

  1. \phi(p)=p-1质因子分解,p-1=p_{1}^{k_{1}} p_{2}^{k_{2}} \dots p_{m_{m}}^{k_{m}}(m为质因子个数)

  2. 对于每个质因子p_i,将我们要求的答案x,模上p_i的结果,拆分成p_i进制的形式:
    x=p_{i}^{0} a_{0}+p_{i}^{1} a_{1}+p_{i}^{2} a_{2 \cdots}+p_{i}^{k_{i-1}} a_{k_{i-1}}\left(\bmod p_{i}^{k_{i}}\right)

  3. r=1,展开\left(a^{x}\right)^{\frac{p-1}{p_{i}^{r}}} \equiv b^{\frac{p-1}{p_{i}^{r}}}(\bmod p),得到
    a^{a_{0} * \frac{p-1}{p_{i}}} * a^{(p-1) a_{1}} *\left(a^{p-1}\right)^{p a_{2}} *\left(a^{p-1}\right)^{p^{2} a_{3}} \ldots\left(a^{p-1}\right)^{p^{\left(k_{i}-2\right)} a_{k_{i-1}}} \equiv b^{\frac{p-1}{p_{i}^{2}}}(\bmod p)
    注意到左边后面的项都是1,所以得到
    a^{a_{0} * \frac{p-1}{p_{i}}} \equiv b^{\frac{p-1}{p_{i}^{r}}}(\bmod p)

  4. 这也是一个离散对数问题,但是由于a_i的所有系数\in[0,p_i-1]p_i进制的缘故),所以求解a_0是比较方便的。可以用BSGS或者Pollard\_Rho解决。当然p_i很小的情况下,暴力穷举就足够了,比如本题。

  5. 得到a_0之后,我们在a^x\equiv b(\bmod p_i)的等是两边除a^{a_0},那么得到了新的a^{x'}\equiv b'(\bmod p_i)x'p_i进制下不再有个位,我们取r=2,展开\left(a^{x}\right)^{\frac{p-1}{p_{i}^{r}}} \equiv b^{\frac{p-1}{p_{i}^{r}}}(\bmod p)来求十位。

  6. 进一步重复操作,一直到所有a_j都被求出。于是得到
    x=p_{i}^{0} a_{0} * p_{i}^{1} a_{1} * p_{i}^{2} a_{2} \dots * p_{i}^{k_{i-1}} a_{k_{i-1}}\left(\bmod p_{i}^{k_{i}}\right)

  7. 在算出m个关于x的模方程之后,来一次中国剩余定理即可(不需要扩展CRT,因为模数互质)。

几个需要注意的地方:

  1. 每一步的模数是啥,需要注意。
  2. 由于a不是原根时,x[0,p-2]中可能有多个解,第三步求解a_j,可能满足条件的有多个,这时候你只能任取一个。所以有多个解的时候,不能保证x求出来是最小的那个。
  3. 普遍上的Pohlig-Hellman算法的效率,在知道因子分解之后,取决于和暴力求解a_j的部分,两个部分上界都受限于最大的质数因子大小。因此在我们设计离散对数密码算法时,群阶的最大质因子大小至少应该是\sqrt{n}才安全。如果是椭圆曲线离散对数,群阶甚至可以直接设置成质数。
  4. 在求解本题时,有两种方法:一种是直接求离散对数,如果所有a_j求出来后,剩下的b不等于1,那么就是无解。但是有解的话不一定求得最小,还需要求出a的阶数。另一种是先求原根,再对a,b各自求一次离散对数,再用扩展GCD来求出答案,扩展GCD可以比较快保证求出来最小正值。两种效率和码量应该差不多。这里用第二种。
  5. 普适的模板之后再补充,这里只给出本题的代码,只考虑了2,3两种模数。
#include<cstdio>

using namespace std;
using LL=long long;

int T, c2, c3;
LL a, b, p, g, xx, yy, rr, tt, xa, xb, tmp, ans;

LL quick_power(LL a, LL b, LL mo) {
    LL ans = 1, base = a;
    while (b) {
        if (b & 1)
            ans = (__int128) ans * base % mo;
        base = (__int128) base * base % mo;
        b >>= 1;
    }
    return ans;
}

LL Root(LL p) {
    bool f = false;
    LL i;
    for (i = 1; !f; i++) {
        f = true;
        if (quick_power(i, (p - 1) >> 1, p) == 1)
            f = false;
        if (f && quick_power(i, (p - 1) / 3, p) == 1)
            f = false;
    }
    return i - 1;
}

void gcd(LL a, LL b, LL &d, LL &x, LL &y) {
    if (!b)
        d = a, x = 1, y = 0;
    else
        gcd(b, a % b, d, y, x), y -= x * (a / b);
}

LL Pohlig_Hellman(LL g, LL b, LL p) {
    LL fp = 1, sum = 1, mo2, mo3, val2 = 0, val3 = 0, coef, temp, tb = b, invg = quick_power(g, p - 2, p);
    for (int j = 1; j <= c2; j++) {
        fp <<= 1;
        LL _b = quick_power(tb, (p - 1) / fp, p);
        coef = _b == 1 ? 0 : 1;
        temp = coef * (fp >> 1);
        tb = (__int128) tb * quick_power(invg, temp, p) % p;
        val2 += temp;
    }
    mo2 = fp;
    LL _g = quick_power(g, (p - 1) / 3, p);
    tb = b;
    fp = 1;
    for (int j = 1; j <= c3; j++) {
        fp *= 3;
        LL _b = quick_power(tb, (p - 1) / fp, p);
        if (_b == 1)
            coef = 0;
        else if (_b == _g)
            coef = 1;
        else
            coef = 2;
        temp = coef * (fp / 3);
        tb = (__int128) tb * quick_power(invg, temp, p) % p;
        val3 += temp;
    }
    mo3 = fp;
    if (mo2 == 1)
        return val3;
    if (mo3 == 1)
        return val2;
    LL inv3 = quick_power(mo3, (mo2 >> 1) - 1, mo2), inv2 = quick_power(mo2, (mo3 / 3 * 2) - 1, mo3);
    return (LL) (((__int128) inv3 * val2 % mo2 * mo3 + (__int128) inv2 * val3 % mo3 * mo2) % (p - 1));
}

int main() {
    scanf("%d", &T);
    while (T--) {
        scanf("%lld%lld%lld", &p, &a, &b);
        tmp = p - 1;
        c2 = c3 = 0;
        while (!(tmp & 1))
            tmp >>= 1, c2++;
        while (!(tmp % 3))
            tmp /= 3, c3++;
        g = Root(p);
        xa = Pohlig_Hellman(g, a, p);
        xb = Pohlig_Hellman(g, b, p);
        gcd(xa, p - 1, rr, xx, yy);
        if (xb % rr) {
            puts("-1");
            continue;
        }
        tt = (p - 1) / rr;
        ans = (__int128) (xx < 0 ? xx + tt : xx) * (xb / rr) % tt;
        printf("%lld\n", ans ? ans : tt);
    }
    return 0;
}
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