sklearn.model_selection.train_test_split

其中有个参数叫做
random_state
也就是“随机种子数”，也就是该组随机数编号。在重复实验的时候，保证得到一组一模一样的随机数，如果random_state 设置为0或者不填，每次都会产生不一样的结果。随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则：种子不同，产生不同的随机数；种子相同，即使实例不同，也会产生相同的随机数。
random_state取值的范围为0~2^32

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