【第五章】大数据分析平台实战
一、前世今生
1、前身：BI
2、企业实现方式：
（1）在开源产品上搭建大数据分析平台：Airbnb开源的SuperSet、Grafana
（2）商业版付费大数据分析平台：Tableau、BDP、GrowingIO、神策数据
（3）自建大数据分析平台
3、原则：安全性、可扩展性、灵活性
二、应用实战
1、可扩展的报表分析平台（V1.0版，冷兵器时代）：定制化报表 -> 单图+看板
QueryAdapter方式解决
具体方式：前端配置JSON，在API层下添加QueryAdapter层把API接口翻译成相应的SQL，通过SQL查询具体数据库，进一步提高前端的可扩展性和报表的灵活性
⚠️增加可扩展的报表架构
2、自助式分析平台（V2.0版）：创建数据源 -> 创建单图 -> 创建看板
（1）指标设置：
A：常规设置：重命名、选择对指标聚合方式，对指标排序
B：显示格式：
C：高级设置：日环比、周同比、年环比
（2）常用图表类型：表格、折线图、堆积区域图、柱状图、饼图、漏斗图、留存率、旭日图、桑基图、词云图、地图（地图热力图、地图气泡图、地图OD、地图热力柱状图、地图网络图、地图聚合图、区域地图）
3、智能化分析平台（V3.0版）：数据下钻+数据联动+数据标注+数据异常检测
4、业务场景分析平台（V4.0版）
三、移动端
1、如何选择移动端
2、实战应用
四、走进传统行业
