模型表示（Model representation）

监督学习：回归、分类问题；数据集（训练集）

m：训练样本的数目；x：特征向量（输入的特征）；y：输出变量（目标变量）

（x，y）：一个训练样本

单变量线性回归（linear regression with one variable）：

代价函数（Cost Function）：平方误差函数，

梯度下降：

矩阵相乘：

人面猴
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