发简信
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机器学习入门_logistic回归从上图可以看到sigmoid函数是一个s形的曲线，它的取值在[0, 1]之间，在远离0的地方函数的值会很快接近0或者1。它的这个特性对于解决二分...
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机器学习入门_softmax
1. SoftMax原理 一个神经网络输入数据后，一般最后一层会输出一个连续的值，为了实现分类，假设总共有n类，我们可以定义网络的输出包含n个节...
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机器学习入门_线性回归1. 什么是线性回归 其实回归算法是相对分类算法而言的，与我们想要预测的目标变量y的值类型有关。如果目标变量y是分类型变量，如预测用户的性别（男...
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机器学习入门_梯度下降一、总体概况分为以下五种 （1)批次梯度下降Batch Gradient Descent： 在批量梯度下降中，相对于整个训练数据集的权重计算损失...
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机器学习入门_监督学习
监督学习的类型： A.分类：这是一项有监督的学习任务，其中输出具有定义的标签(离散值)。例如，在上图A中，Output-Purched定义了标签...
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机器学习入门_编码
preprocessing.LabelEncoder() 标签编码的限制标签编码将数据转换为机器可读的形式，但它会为每类数据分配一个唯一的编号(...
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机器学习入门_特征缩放
1、为什么要特征缩放 分类时候使用一些算法基于欧几里得距离，欧几里得距离对特征尺度非常敏感。 下面给出了一些对特征缩放非常敏感的算法。 这些算法...
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机器学习入门_数据清理
1.删除冗余重复数据； 2.修复结构性错误（类别名称之类的）； 3.管理不需要的离群值（很离谱不真实的数据）； 4.缺失数据的处理： 缺失数据...
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去黑头总结
一、用卸妆油揉黑头一分钟，以油融油，同理用婴儿油也可以； 二、敷上水杨酸棉片，10分钟左右，软化角栓，根据皮肤耐受程度选择敷的时间以及水杨酸含量...