《如何用数据解决实际问题》啃书记录

记录目录中每章节的概要，边啃书边记录。

开始具体分析作业之前的准备工作：

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两个环节的假设：

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以店铺A的现烤面包销售额在最近3个月急剧下降的原因为例：
将目的或问题、假设、方法以及所需数据从上至下依次连接起来，具体见下图：

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建立假设的三种常见方法：
1、流程图：

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2、损益表：

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3、4P营销理论示例：

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现实中，有时需要借用相同或相近的数据来代替理论所需的数据
分析者不要将思考范围狭隘地限定在“自己设想的范围内”，需要与他人沟通，拓宽思考的角度
在定义问题时，应该尽量具体地思考“怎样才是最理想的状态”，尽可能客观，回避思考的近路
举例：问题1：成本过高导致洗发水A的年度利润下降
问题2：洗发水A无法保护一定水平以上的年度利润
若是问题1，将问题定义为“成本过高”，一开始思路就会被限制在"降低成本”的范围之内。
如果考虑类似问题2这样的“希望达到怎样的状态”，则较易形成“不要挤压利润的想法”，这样才能确定“增加收入”的最终目标，与只考虑成本相比，视角更加宽阔。

因此，应该将问题定义到现状与理想状态之间的差距，若不知道理想的状态是什么，就无法确定问题。跳过这一步，会带来巨大风险（徒劳无功）

so，思考为什么现在没有达到理想状态（Why型）假设之一。这样思考，就不太会认为原因“只是降价”或‘只是成本’ 了，如下思考图：

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ps:如果不是为了解决问题，而是从最开始就有希望实现的明确目标的话，情况就完全不同，可以直接定义目标，提出能够检验这个结论的假设。

"趋势"视点可以捕捉一段时间的变化（时间序列），关注过去的变化，预测将来的东西。
"快照"视点是截取某个期间的情况，用指标（平均值等）体现该期间的大小、比例和分布情况，把我大致情况，进行比较，确定该因素的对问题的影响程度。
“WHAT型假设”：运用“四则运算”分解数据，使其变得更为详细和具体。

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平均值最适合表示整体的大小，便于人们把握大体的趋势，可通过平均单价等把握和比较整体情况；但平均值易受离群值影响，会掩盖原始数据的部分特征，特别主要“辛普森悖论”。
标准差在实际中不太好用。可用柱状图/直方图来展现数据分布，也可用变异系数（变异系数=标准差/平均值，消除数据大小的差异）对波动程度进行比较。
PS：变异系数无法单独评价，必须要比较才可反应信息。

案例背景：

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