Pytorch APIs

Tensor

  1. torch.repeat_interleave(input, repeats, dim=None) → Tensor
  2. torch.unsqueeze()和torch.squeeze()
  3. torch.bmm()
  4. torch.repeat()
  5. torch.permute()

NN

  1. nn.LayerNorm()
  2. nn.Embedding()
  3. nn.GRU(): 循环神经网络对不同时刻的输入共享权重。第一个是各个时刻最后一层的输出，第二个是多层GRU最后时刻的输出（第一个最后时刻和第二个最后一层是相同的），输出都是隐状态。

torch.utils.data

  1. data.TensorDataset()

Other

  1. Positional Encoding，推荐英文原文

关键点：子空间。即注意力输入的查询、键、值和单头一样，只是查询和键只能部分见部分，而不像单头任一查询和所有键“”对比。

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