学习是自我探究问题的能力20171127

经常性的刷知识,不断的给自己系统内添砖加瓦,然而这真的是现如今必不可少的吗?还是不想去面对内心那个恐惧的点呢?过多的把时间填塞的慢慢,看似忙忙碌碌,却是没有忙到正处。我现在做的事对未来有好处吗?有关联性吗?对未来的帮助大吗?

经常性的反思和规划可以拨开眼前的迷雾,事情的重要程度和目标的关联度。看一本书,学一门课,首先要想一下我为什么要看和学这些东西,只是在不断的刷知识吗?学的东西真正对我是否有用吗?找出有用的部分精读和学习,其他部分可以快速过一遍。

快速阅读是找到核心的关键点,没有知识地图,就增加了探究的时间,真正对自己有用的也就只有20%的精华部分,不断的反复看书能练习自己瞬间提取关键信息的能力。只有读的多了才能够越看越快,看书快是对知识的理解程度快,所以看的快,而训练内视觉则是让所要阅读的信息瞬间转化成图片信息印在大脑里。内视觉的训练属于 外在的能力,而理解力属于内在的能力。

学习是反向的找自身的差异点,然后补足。学校的教育是以应试为基础,所有的规划和课程安排都是事先拟定好的,而自我教育则是以自己为中心点,寻找问题,提出问题就像是挖一个坑,然后找答案填补这个坑,逐渐变成小山堆额外获取的延展知识。

自我研究问题的能力,有人游戏玩的好,说明这个人的自我探究能力很强,自我定义问题,找到解决方法,然后将方法训练成能力。游戏中参杂了很多关于对人性的研究,怎样让人越玩越上瘾。玩游戏很容易进入心流状态,学习的设计可以游戏化思维一点,任何的事情都可以以玩乐的心态来面对,让事情本身变得好玩,才能够让人爱上这件事。

发现学习视觉化的设计跟游戏很类似,有及时反馈系统,视觉化输出,有分享价值,变化多样性,激发创造力,虽然初学的时候会有些难以上手,工具过多,但有一个可输出的作品时,会推动继续学下去,打怪升级模式开启,逐渐累积经验,然后遇见更难的“怪”。

学习可以一点也不痛苦,而可以变的很快乐,智能机器时代,人机交互学习成为新型的学习模式,机器收集和管理学习的项目和进度,可以更科学合理安排学习。如今的少儿编程可以视觉化的设计内容,也许未来的程序编译可以视觉化的模块拼接,机器搜索库中相应的编程程式,然后模块话输出

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