一、引言
通过动态SQL我们可以进行复杂SQL的编写,但之前的例子都是单表查询,在实际开发中,当然不可能都是单表,很多时候我们需要进行关联多表查询(有些公司为了性能还是尽量的使用单表查询),表与表之间的关系分为一对一,一对多,多对多,我们讲讲这三种是如何编写的。
先进行表和实体的创建:
CREATETABLE`user` (
`id` int(11)NOTNULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(32)NOTNULLCOMMENT'用户名称',
`birthday` date DEFAULTNULLCOMMENT'生日',
`sex` char(1)DEFAULTNULLCOMMENT'性别',
`address` varchar(256)DEFAULTNULLCOMMENT'地址',
PRIMARYKEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=27DEFAULTCHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of user-- ----------------------------INSERTINTO`user`VALUES('1','王五',null,'2',null);INSERTINTO`user`VALUES('10','张三','2014-07-10','1','北京市');INSERTINTO`user`VALUES('16','张小明',null,'1','河南郑州');INSERTINTO`user`VALUES('22','陈小明',null,'1','河南郑州');INSERTINTO`user`VALUES('24','张三丰',null,'1','河南郑州');INSERTINTO`user`VALUES('25','陈小明',null,'1','河南郑州');INSERTINTO`user`VALUES('26','王五',null,null,null);DROPTABLEIFEXISTS`order`;CREATETABLE`order` (
`id` int(11)NOTNULL AUTO_INCREMENT,
`user_id`int(11)NOTNULLCOMMENT'下单用户id',
`number`varchar(32)NOTNULLCOMMENT'订单号',
`createtime` datetimeNOTNULLCOMMENT'创建订单时间',
`note` varchar(100)DEFAULTNULLCOMMENT'备注',
PRIMARYKEY (`id`),
KEY`FK_order_1` (`user_id`),
CONSTRAINT`FK_order_id`FOREIGNKEY(`user_id`)REFERENCES`user` (`id`)ONDELETENO ACTIONONUPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6DEFAULTCHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of order-- ----------------------------INSERTINTO`order`VALUES('3','1','1000010','2015-02-04 13:22:35',null);INSERTINTO`order`VALUES('4','1','1000011','2015-02-03 13:22:41',null);INSERTINTO`order`VALUES('5','10','1000012','2015-02-12 16:13:23',null);
User:
@DatapublicclassUserimplements Serializable {
private Integer id;
// 用户姓名private String username;
// 性别private String sex;
// 生日private Date birthday;
// 地址private String address;
}
Order:
@Datapublicclass Order {
// 订单idprivateint id;
// 用户idprivate Integer userId;
// 订单号private String number;
// 订单创建时间private Date createtime;
// 备注private String note;
}
二、一对一
订单表与用户表,一个订单是由一个客户创建的,当我们通过订单去反查用户时,就是一对一关系。
有两种方式可以实现
2.1、使用resultType
可以改造订单pojo类,此pojo类中包括了订单信息和用户信息,这样返回对象的时候,mybatis自动把用户信息也注入进来了,创建OrderUserVO:
@DatapublicclassOrderUserVOextends Order {
/** * 客户名称
*/private String username;
/** * 客户地址
*/private String address;
}
xml文件:
<select id="queryOrderUser" resultType="com.yuanqinnan.pojo.OrderUserVO"> SELECTo.id,o.user_id,userId,o.number,o.createtime,o.note,u.username,u.address
FROM
`order` o
LEFT JOIN `user` u ON o.user_id = u.id
</select>
接口:
publicinterface OrderMapper {
List queryOrderAll();
List queryOrderAll2();
List queryOrderUser();
}
测试:
@Testpublicvoid queryOrderUser(){
SqlSession sqlSession =this.sqlSessionFactory.openSession();
OrderMapper orderMapper = sqlSession.getMapper(OrderMapper.class);
List list = orderMapper.queryOrderUser();
for (OrderUserVO u : list) {
System.out.println(u);
}
sqlSession.close();
}
结果:
定义专门的pojo类作为输出类型,其中定义了sql查询结果集所有的字段。此方法较为简单,企业中使用普遍。
2.2、使用resultMap
使用resultMap,定义专门的resultMap用于映射一对一查询结果,改造Order类,在Order类中加入User属性,user属性中用于存储关联查询的用户信息,因为订单关联查询用户是一对一关系,所以这里使用单个User对象存储关联查询的用户信息。
@Datapublicclass Order {
// 订单idprivateint id;
// 用户idprivate Integer userId;
// 订单号private String number;
// 订单创建时间private Date createtime;
// 备注private String note;
/** * 客户
*/private User user;
}
先定义resultMap:
<resultMap type="com.yuanqinnan.model.Order" id="orderUserResultMap"><id property="id" column="id"/><result property="userId" column="user_id"/><result property="number" column="number"/><result property="createtime" column="createtime"/><result property="note" column="note"/><!-- association :配置一对一属性 --><!-- property:order里面的User属性名 --><!-- javaType:属性类型 --><association property="user" javaType="user"><!-- id:声明主键,表示user_id是关联查询对象的唯一标识--><id property="id" column="user_id"/><result property="username" column="username"/><result property="address" column="address"/></association></resultMap>
再添加查询
<!-- 一对一关联,查询订单,订单内部包含用户属性 --><select id="queryOrderUserResultMap" resultMap="orderUserResultMap"> SELECT o.id,o.user_id,o.number,o.createtime,o.note,u.username,u.address
FROM
`order` o
LEFT JOIN `user` u ON o.user_id = u.id</select>
接口:
List<Order> queryOrderUserResultMap();
测试:
@Testpublicvoid queryOrderUserResultMap(){
SqlSession sqlSession =this.sqlSessionFactory.openSession();
OrderMapper orderMapper = sqlSession.getMapper(OrderMapper.class);
List list = orderMapper.queryOrderUserResultMap();
for (Order u : list) {
System.out.println(u);
}
sqlSession.close();
}
结果:
三、一对多
一个客户会创建多个订单,当我们查询客户订单时,就会产生一对多的情况,我们以此为例。
首先,我们在User类中增加订单列表
@DatapublicclassUserimplements Serializable {
//idprivate Integer id;
//用户姓名private String username;
//性别private String sex;
//生日private Date birthday;
//地址private String address;
//订单列表privateList orderList;
}
然后增加resultMap:
<resultMap type="com.yuanqinnan.model.Order" id="orderUserResultMap"><id property="id" column="id"/><result property="userId" column="user_id"/><result property="number" column="number"/><result property="createtime" column="createtime"/><result property="note" column="note"/><!-- association :配置一对一属性 --><!-- property:order里面的User属性名 --><!-- javaType:属性类型 --><association property="user" javaType="user"><!-- id:声明主键,表示user_id是关联查询对象的唯一标识--><id property="id" column="user_id"/><result property="username" column="username"/><result property="address" column="address"/></association></resultMap>
增加查询:
<!-- 一对一关联,查询订单,订单内部包含用户属性 --><select id="queryOrderUserResultMap" resultMap="orderUserResultMap"> SELECT o.id,o.user_id,o.number,o.createtime,o.note,u.username,u.address
FROM
`order` o
LEFT JOIN `user` u ON o.user_id = u.id</select>
测试:
@Testpublicvoid queryUserOrder(){
SqlSession sqlSession =this.sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
List list = userMapper.queryUserOrder();
for (User u : list) {
System.out.println(u);
}
sqlSession.close();
}
结果:
四、多对多
多对多关系都需要中间表来维护,例如,一个订单包含多个产品,一种产品又可以出现在多个订单中,那这个时候我们就需要一个订单产品表作为中间表。这样我们需要新增两个表,产品表和订单产品表。
CREATETABLE `product` (
`id` int(11)NOTNULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50)DEFAULTNULLCOMMENT'产品名称',
PRIMARYKEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf;-- ------------------------------ Records of product-- ---------------------------INSERTINTOproductVALUES('1','笔记本电脑');INSERTINTOproductVALUES('2','小米手机');CREATETABLE `order_product` (
`id` int(11)NOTNULL AUTO_INCREMENT,
`oid` int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'订单id',
`pid` int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'产品id',
PRIMARYKEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8-- ------------------------------ Records of order_product-- ---------------------------INSERTINTOorder_productVALUES('1','3','1');INSERTINTOorder_productVALUES('2','3','2');INSERTINTOorder_productVALUES('3','4','1');
我们可能遇到的多对多查询是:查询这个订单的所有产品或者查询这个产品的所有订单
那这个时候我们的订单和产品表里都应该对应多个中间表,实体就应该这么设计:
order实体增加中间表:
@Datapublicclass Order {
// 订单idprivateint id;
// 用户idprivate Integer userId;
// 订单号private String number;
// 订单创建时间private Date createtime;
// 备注private String note;
//客户private User user;
//中间表privateList products;
}
OrderProduct:
@Datapublicclass OrderProduct {
private Integer id;
//订单主键private Integer oid;
//产品主键private Integer pid;
//订单private Order order;
//产品private Product product;
}
product:
@Datapublicclass Product {
//产品idprivate Integer id;
//产品名称private String name;
//中间表List orders;
}
resultmap:
<resultMap type="com.yuanqinnan.model.Order" id="orderBean"><id column="id" property="id"/><result property="userId" column="user_id"/><result property="number" column="number"/><result property="createtime" column="createtime"/><result property="note" column="note"/><collection property="products" ofType="com.yuanqinnan.model.OrderProduct"><id column="oiid" property="id"/><result column="oid" property="oid"/><result column="pid" property="pid"/><association property="product" javaType="com.yuanqinnan.model.Product"><id column="pid" property="id"/><result column="pname" property="name"/></association></collection></resultMap>
新增查询订单的产品信息方法:
<select id="listOrder" resultMap="orderBean"> SELECT
o.*,
o.id oid,
p.id pid,
oi.id oiid,
p.NAME pname
FROM
`order` o
LEFT JOIN order_product oi ON o.id = oi.oid
LEFT JOIN product p ON p.id = oi.pid</select>
测试:
@Testpublicvoid listOrder(){
SqlSession sqlSession =this.sqlSessionFactory.openSession();
OrderMapper orderMapper = sqlSession.getMapper(OrderMapper.class);
List list = orderMapper.listOrder();
for (Order u : list) {
System.out.println(u);
}
sqlSession.close();
}
结果: