namedtuple:
from collections import namedtuple
步骤：
1. 定义1个类
2.实例化一个元组：这个对象可以看成就是一个元组，元组的操作都适用
3.操作：命令元组也是不可变的有序序列。因此没有增 删 改操作。只有del 删除
4.取值：索引取单个 切片取多个。还可以getattr(实例化元组，字段名) 取值
5.方法有大致5种：
_make() : 类名调用
_asdict():获取一个字典对象 实例调用，需要用dict()转化成一个字典
_fields ： 获取元组字段名，得到是一个元组
_replace(字段名=value)：修改字段名的值，返回的是新元组，原来元组不变
_fields_defaults：
返回参数defaults的默认值，返回的是一个字典
3.7版本才行，但是提示是field_defaults 但是我点不出来。
类名和实例化元组 都可以._fields_defaults
拓展namedtuple（）命令元组：
场景处理 (csv excel 数据库)获取的数据
官方文档：https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.namedtuple
解决cvs返回的结果特别有用
元组非常大时只能通过索引去获取，当我们不知道value索引的时候，想获得值特别不方便。
image.png
1. 参数解析：
namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
'''
typename:类名，命名元组 名字
field_names：字段名
字符串组成的序列
比如 ['x', 'y']、('x', 'y')。
一个长字符串，各个字段名之间用空格或逗号分隔
比如 'x y' 或者 'x, y'
defaults:可以设置默认字
字段名必须符合以下规则：
1.以字母开头
2.由字母、数字、下划线组成
3.不能与关键字重名
4.不能以下划线开头
rename 参数
rename 默认为 False，它是只能以关键字形式指定的参数，或者叫做强制关键字参数 keyword-only argument。
如果 rename=True，那么无效的字段名会被替换为 '_索引值'。
比如 ['abc', 'def', 'ghi', 'abc'] 会被转换成 ['abc', '_1', 'ghi', '_3']。
其中与关键字重名的 'def' 和重复的 'abc' 都被替换成了 '_索引值'。
defaults 参数
defaults 参数默认为 None，是强制关键字参数。
它可以被设置为可迭代对象。
由于默认值参数必须在非默认值参数之后，所以 defaults 参数会被设置给最右边的字段名。
比如字段名为 'x, y, z'，defaults 参数为 (1, 2) 时，y 默认为 1，z 默认为 2，x 则没有默认值
'''
2. 命令元组的创建、取值、解包
# 场景处理 (csv excel 数据库)获取的数据
from collections import namedtuple
# 定义一个类：
Love = namedtuple("Love", ["name","gender","age","love_into","hobby"]) # 列表
# Love = namedtuple("Love", ("name","gender","age","love_into","hobby")) # 元组
# Love = namedtuple("Love", "name gender age love_into hobby) # 字符串 空格间隔
# Love = namedtuple("Love", "name,gender,age,love_into,hobby) # 字符串 逗号间隔
# 2.创建一个对象：实例化:adeng就当成一个元组
adeng = Love("阿登", "男", 18, "eat apple","数学")
s = ["阿登", "男", 18, "eat apple","数学"]
adeng = Love._make(s) # 第2种方法创建一个实例
# 3.命令元组取值有也可以通过索引取值，还可以通过字段名取值.方法
print(adeng[1]) # 索引取值 # 男
print(adeng[3:]) # 切片取值 # ('eat apple', '数学')
print(adeng.hobby) # 实例.属性名 # 数学
# 4. 打印元组
print(adeng) # Love(name='阿登', gender='男', age=18, love_into='eat apple', hobby='数学')
print(adeng.__doc__) # Love(name, gender, age, love_into, hobby)
print(repr(adeng)) # Love(name='阿登', gender='男', age=18, love_into='eat apple', hobby='数学')
# 5.元组解包: adeng就是个元组
a, b, *c = adeng
print(a,b,c) # 阿登 男 [18, 'eat apple', '数学']
3.命令元组的方法：
from collections import namedtuple
# 定义一个类
Love = namedtuple("Love", ("name","gender","age","love_into","hobby"))
# 1. _make()方法创建一个实例：adeng 用类去调_make()
s = ("阿登", "男", 18, "eat apple","数学")
adeng = Love._make(s)
# 字典解包创建一个元组
dict_info = {"name":'阿登', "gender":'男', "age":18, "love_into":'eat apple', "hobby":'数学'}
adeng = Love(**dict_info) # 实际是这样的形式：Love(name='阿登', gender='男', age=18, love_into='eat apple', hobby='数学')
# getattr(adeng,字段名) 获取字段名值
a = getattr(adeng, "name")
print(a) # 阿登
print(getattr(adeng,"age")) # 18
# _asdict() 方法 获取字典对象
print(adeng._asdict()) # OrderedDict([('name', '阿登'), ('gender', '男'), ('age', 18), ('love_into', 'eat apple'), ('hobby', '数学')])
dict_adeng = dict(adeng._asdict())
print(dict_adeng) # {'name': '阿登', 'gender': '男', 'age': 18, 'love_into': 'eat apple', 'hobby': '数学'}
# _fields 获取所有字段名，是一个元组（）
print(adeng._fields,type(adeng._fields)) # ('name', 'gender', 'age', 'love_into', 'hobby') <class 'tuple'>
tuple_fields = adeng._fields
# _replace
print(adeng._replace(age= 20)) # Love(name='阿登', gender='男', age=20, love_into='eat apple', hobby='数学')
print(adeng) # Love(name='阿登', gender='男', age=18, love_into='eat apple', hobby='数学')
adeng.age = 20 # AttributeError: can't set attribute 修改值会报错
# 从上面2个值可以看出replace修改了age=20，原来的元组并没有改变。
# 而是返回一个新的元组 新元组哦
# _fields_defaults
Love = namedtuple("Love", ("name","gender","age","love_into","hobby"),defaults= (18, "eat apple","数学"))
s = ("阿登", "男", 18, "eat apple","数学")
adeng = Love(*s)
print("-----".center(120,"*"))
print(Love._fields_defaults,type(Love._fields_defaults))
# {'age': 18, 'love_into': 'eat apple', 'hobby': '数学'} <class 'dict'>
print(adeng._fields_defaults) # 这里有个坑 点出来是_field_defaults
image.png
